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　　一、美國留學(xué)FinTech專業(yè)怎么申請

　　1. 本科專業(yè)最好是：工程學(xué)(Engineering)計算機科學(xué)(Computer Science)數(shù)學(xué)(Mathematics)經(jīng)濟學(xué)(Economics)金融(Finance)理工類課程(Science)

　　2. 有好的計算機語言水平會對申請有所幫助，計算機語言包括：C++, SQL, Java, R or Python等。

　　3.因為FIntech專業(yè)對數(shù)學(xué)類知識要求較高，所以學(xué)校對學(xué)生的概率，微積分，矩陣代數(shù)和實數(shù)分析知識要求很高，

　　總言而之計算機編程技術(shù)、金融知識、數(shù)學(xué)知識是必須具備的技能，除此之外心理學(xué)等都需要掌握。

　　二、哥倫比亞大學(xué)FinTech專業(yè)課程設(shè)置

　　以哥倫比亞大學(xué)的商學(xué)院和工學(xué)院聯(lián)合提供的MSE學(xué)位舉例，總共有三個學(xué)期的課程集中在管理和工程兩大方向，總共要求36個學(xué)分， FinTech 是6個可選方向中的一個，總共有9個學(xué)分， 主要課程如下：

　　1.Quantitative Pricing & Revenue

　　Analytics定量定價和收益分析

　　2.Computing for Business Research

　　商業(yè)研究用計算機

　　3.Applications Programming for Financial Engineering

　　金融工程應(yīng)用程序設(shè)計

　　4.Machine Learning for Financial Engineering & Operations Research

　　機器學(xué)習(xí)在金融工程與運籌學(xué)中的應(yīng)用

　　5.Technology Innovation in Financial Services

　　金融服務(wù)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新

　　6.Deep Learning for OR & FE

　　OR和FE的深度學(xué)習(xí)

　　7.Big Data in Finance

　　金融大數(shù)據(jù)

　　8.Pricing Strategies

　　定價策略

　　9.Data Driven Dollars

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動的美元

　　三、美國留學(xué)FinTech專業(yè)院校推薦

　　1.哥倫比亞大學(xué)

　　MS in Management Science and Engineering Financial Technology Concentration

　　2.康涅狄格大學(xué)

　　MS in Financial Technology

　　3.杜克大學(xué)

　　Master of Engineering Financial Technology

　　4.華盛頓大學(xué)圣路易斯

　　MS in Business Analytics Financial Technology Analytics track

　　5.波士頓大學(xué)

　　MS in Mathematical Finance & Financial Technology

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