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　　1、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)申請(qǐng)背景

　　美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)無(wú)法避免的就是算法，因而數(shù)學(xué)系的同學(xué)如果申請(qǐng)美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的話是非常有競(jìng)爭(zhēng)力的，雖然你可能沒(méi)有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，但是你的邏輯思維直接導(dǎo)致了你有很好的處理大數(shù)據(jù)的能力。

　　計(jì)算機(jī)在美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)方向自然是最具競(jìng)爭(zhēng)力的。但是，這個(gè)專業(yè)除了鞏固自身的編程能力，tops老師了解更偏重了解更多的處理數(shù)據(jù)的方法。因此，學(xué)計(jì)算機(jī)的同學(xué)們，建議在數(shù)學(xué)方向有一定的基礎(chǔ)，不然學(xué)的時(shí)候會(huì)很費(fèi)腦。

　　在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，你有經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，那么恭喜你，你一定比其他專業(yè)的同學(xué)們更懂得什么數(shù)據(jù)才是有利于預(yù)估經(jīng)濟(jì)發(fā)展行情的。因而，如果你有很好的邏輯能力的話，你完全可以學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)知識(shí)和編程，這不但是適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的知識(shí)，也是能讓你在今后就業(yè)方面如魚得水的專業(yè)。

　　以紐約大學(xué)為例，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，錄取學(xué)生的背景也非常的廣泛，錄取學(xué)生有來(lái)自統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、生物、物理和心理學(xué)等專業(yè)，同時(shí)要求學(xué)生在本科期間學(xué)習(xí)過(guò)以下課程：

　　微積分 1：極限、導(dǎo)數(shù)、級(jí)數(shù)、積分等、線性代數(shù)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：不要求特定的編程語(yǔ)言，但是希望學(xué)生至少有較強(qiáng)的 Python 和/或 R 能力和經(jīng)驗(yàn)，以及微積分、概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)或高級(jí)物理、工程或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程之一。

　　優(yōu)先錄取具有機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘，大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算和運(yùn)籌相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)，以及有更多數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景的申請(qǐng)者。2021 秋錄取學(xué)生的平均 GPA3.87。

　　2、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)情況：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目畢業(yè)生主要有三類求職方向，分別是：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Machine Learning Engineer

　　機(jī)器學(xué)習(xí)工程師代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題。一般需要 ship production code，做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　數(shù)據(jù)分析員Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱analytics，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議。

　　Data Analyst 的基本工資中值為58777 美元。能夠影響薪資的技能包括：數(shù)據(jù)分析、Microsoft Excel、SQL、數(shù)據(jù)庫(kù)管理與報(bào)告、Microsoft Office、數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)錄入、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Microsoft Word、R、Tableau Software、SAS。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家Data Scientist

　　IT數(shù)據(jù)科學(xué)家工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案。它的任務(wù)是為建模、數(shù)據(jù)挖掘和生產(chǎn)目的設(shè)計(jì)和構(gòu)建新的數(shù)據(jù)集流程。確定改進(jìn)數(shù)據(jù)和搜索質(zhì)量以及預(yù)測(cè)能力的新方法。執(zhí)行和解釋關(guān)于新數(shù)據(jù)源或現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的新用途的數(shù)據(jù)研究和產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)。開(kāi)發(fā)原型、概念證明、算法、預(yù)測(cè)模型和分析。

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