

目前,仍有相當(dāng)多的學(xué)生對計(jì)算機(jī)專業(yè)產(chǎn)生興趣。雖然這一趨勢的熱度不如以往,但市場需求依然顯著。雖然理工科能為同學(xué)們打卡一扇新的大門,但是想轉(zhuǎn)型成功也沒有那么容易!下面托普仕老師就給大家分享一下美國留學(xué)文科生轉(zhuǎn)計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)該掌握哪些技能。
一、計(jì)算機(jī)/編程技能
計(jì)算機(jī)是一個(gè)廣泛的術(shù)語,其下涵蓋了眾多細(xì)分領(lǐng)域,盡管這些領(lǐng)域各有特色,但基礎(chǔ)課程體系卻是相對穩(wěn)定的。
對于從文科學(xué)科轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)的學(xué)生而言,提前預(yù)習(xí)如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等核心專業(yè)課程,是實(shí)現(xiàn)從零到一掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的重要途徑。
在此過程中,掌握一些基本概念,例如鏈表、樹形結(jié)構(gòu)、進(jìn)程管理、文件系統(tǒng)操作、TCP/IP協(xié)議以及SQL查詢等,都是必不可少的。
對于轉(zhuǎn)碼的學(xué)生來說,利用LeetCode和LintCode等平臺(tái)進(jìn)行編程練習(xí)應(yīng)該并不陌生。這種方法能夠在較短時(shí)間內(nèi)有效地提升計(jì)算機(jī)知識(shí)的理解和應(yīng)用能力。
特別是對于那些沒有任何計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景或經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生來說,通過這種方法來增強(qiáng)自己的計(jì)算機(jī)學(xué)科素養(yǎng),無疑是非常有益的。
二、編程技能
編程技能在計(jì)算機(jī)相關(guān)項(xiàng)目中占據(jù)著舉足輕重的地位。盡管目前眾多頂尖學(xué)府推出了無需特定背景的文科轉(zhuǎn)碼項(xiàng)目,但掌握編程基礎(chǔ)技能的申請者會(huì)獲得更大的優(yōu)勢。
因此,對于有意從文科轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)來說,熟練掌握1-2門編程語言,如C/C++或Java等,顯得尤為關(guān)鍵。通過深入學(xué)習(xí)這些基礎(chǔ)編程課程,并親自動(dòng)手用代碼完成一些項(xiàng)目,不僅能夠加深對編程的理解,還能夠有效地提升自己的實(shí)踐能力。
這樣的實(shí)踐經(jīng)歷,將是向招生官展示你對轉(zhuǎn)碼領(lǐng)域濃厚興趣的有力證明。即便你的基礎(chǔ)尚顯薄弱,但通過實(shí)際行動(dòng)表明你愿意并能夠努力學(xué)好,將增加你被錄取的機(jī)會(huì)。
三、定量/統(tǒng)計(jì)技能
非計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè),如生物學(xué)、材料科學(xué)和化學(xué)工程等領(lǐng)域,常常涉及到大量數(shù)據(jù)的處理工作,特別是在生物信息學(xué)、計(jì)算材料學(xué)和計(jì)算化學(xué)等新興交叉學(xué)科中尤為突出。
這些專業(yè)在研究和實(shí)踐中,需要依賴計(jì)算機(jī)技術(shù)來建立和管理數(shù)據(jù)庫,同時(shí)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析。因此,在進(jìn)行跨學(xué)科轉(zhuǎn)換之前,熟練掌握一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件,如SPSS、Stata、R語言、SAS或Python等,是不可或缺的。
掌握這些軟件的操作,不僅需要了解基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)概念,如均值、標(biāo)準(zhǔn)差,還需要熟悉更高級的統(tǒng)計(jì)分析方法,包括t檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型以及多層模型等。更重要的是,需要能夠根據(jù)具體的研究問題、數(shù)據(jù)類型和研究目的,準(zhǔn)確判斷并選擇最合適的統(tǒng)計(jì)方法。這樣的能力對于從事定量研究的學(xué)者來說,是必不可少的。
四、數(shù)據(jù)分析技能
數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的核心技能集,同時(shí)也是美國研究生項(xiàng)目中數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)分析等領(lǐng)域篩選申請人時(shí)的重要考量標(biāo)準(zhǔn)。
對于希望從文科轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)科學(xué)或商科相關(guān)專業(yè)的同學(xué)而言,掌握數(shù)據(jù)庫查詢語言及其關(guān)鍵要素至關(guān)重要,這包括理解where子句用于篩選數(shù)據(jù)、group by進(jìn)行分組、having進(jìn)一步篩選分組后的數(shù)據(jù)、以及l(fā)ike、count、sum、if等函數(shù)的應(yīng)用。
同時(shí),掌握join(特別是left join)用于數(shù)據(jù)表合并,以及l(fā)imit控制返回結(jié)果集的大小,還有邏輯運(yùn)算符and與or在構(gòu)建復(fù)雜查詢條件時(shí)的使用。此外,時(shí)間轉(zhuǎn)換函數(shù)也是處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)不可或缺的技能。
以上就是美國留學(xué)文科生轉(zhuǎn)計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)該掌握哪些技能的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國TOP30名校申請,采用5v1服務(wù)模式,21步精細(xì)服務(wù)流程,硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系,為學(xué)生申請美國名校提供保障。