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　　一、學(xué)術(shù)背景要求：理工科基礎(chǔ)的“硬門檻”

　　1. 學(xué)位與先修課程

　　本科專業(yè)：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域(心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等交叉學(xué)科亦可);

　　必修課程：

　　數(shù)學(xué)：多元積分、偏微分方程、線性代數(shù)(需提供課程描述與成績單);

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)：概率論與統(tǒng)計(jì)方法(至少兩學(xué)期課程);

　　生物：分子生物學(xué)、遺傳學(xué)(實(shí)驗(yàn)經(jīng)歷可替代部分課程)。

　　2. 成績與標(biāo)化考試

　　GPA底線：建議3.7/4.0以上，數(shù)學(xué)與定量課程成績尤為重要(雙非背景需核心課程全A);

　　標(biāo)化考試：

　　GRE：Quantitative部分建議≥160分(前60%百分位)，2025年仍為可選但提交325+可提升競爭力;

　　語言成績：托福≥100(單項(xiàng)≥23)或雅思≥7.5(單項(xiàng)≥7.0)，美本學(xué)生可豁免。

　　二、科研與實(shí)踐經(jīng)歷：差異化競爭的“核心籌碼”

　　哈佛該項(xiàng)目高度強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力，錄取委員會(huì)尤其關(guān)注以下維度：

　　科研深度：

　　參與國家級(jí)生物信息學(xué)課題(如CRISPR基因編輯算法優(yōu)化)，需擔(dān)任核心成員并產(chǎn)出成果;

　　發(fā)表SCI/SSCI論文(一作/二作)，優(yōu)先選擇《Nature Computational Science》《Bioinformatics》等頂刊。

　　行業(yè)賦能：

　　生物科技企業(yè)實(shí)習(xí)(如藥明康德AI藥物研發(fā)部)累計(jì)≥500小時(shí);

　　Kaggle生物數(shù)據(jù)競賽TOP 10%或國際遺傳工程機(jī)器大賽(iGEM)核心成員。

　　三、申請(qǐng)材料策略：文書與推薦信的“技術(shù)敘事”

　　個(gè)人陳述(SOP)：

　　采用“問題驅(qū)動(dòng)”結(jié)構(gòu)，例如以“基因突變與癌癥關(guān)聯(lián)性算法優(yōu)化”切入，串聯(lián)學(xué)術(shù)動(dòng)機(jī)與職業(yè)愿景;

　　需引用哈佛教授研究方向(如Dr. Shing-Tung Yau的幾何深度學(xué)習(xí)理論在生物網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用)。

　　推薦信組合：

　　2封學(xué)術(shù)推薦信(科研導(dǎo)師+核心課程教授)，需量化描述算法開發(fā)或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)能力;

　　1封行業(yè)推薦信(生物科技企業(yè)CTO或?qū)嶒?yàn)室PI)，突出跨學(xué)科協(xié)作與成果轉(zhuǎn)化潛力。

　　寫作樣本：提交10-20頁技術(shù)報(bào)告(如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測代碼庫構(gòu)建文檔)，需體現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與建模能力。

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