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本科跨專業(yè)申請(qǐng)美國(guó)量化碩士建議
上傳時(shí)間: 2025-05-28 10:44:23           瀏覽量: 281

本科跨專業(yè)申請(qǐng)美國(guó)量化碩士建議,可以通過積累數(shù)據(jù)科學(xué)課程或者技能,從而強(qiáng)化自己在量化方向的優(yōu)勢(shì),這里托普仕留學(xué)老師匯總了三大建議,趕緊來學(xué)習(xí)下吧!

  一、及早規(guī)劃:建議大一大二開啟規(guī)劃

  - 大一大二階段,與Academic Advisor或DS項(xiàng)目導(dǎo)師定期面談,了解學(xué)校的policy和課程設(shè)置,提前規(guī)劃本科期間的選課計(jì)劃,預(yù)留先修課位、避免先修課斷檔

  - 重點(diǎn)完成數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)(微積分、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì))和編程入門(Python/R)課程,以滿足后續(xù)核心DS課程的先決條件。

  二、完善前置課程:通過線上/校外課程補(bǔ)充

  - 如果校內(nèi)課程安排有限,可利用Coursera、edX、Udacity等平臺(tái)的熱門DS入門與進(jìn)階課程(如IBM Data Science Professional Certificate、Johns Hopkins Data Science Specialization)補(bǔ)充相關(guān)的技能,完善簡(jiǎn)歷與技能證明。

  - 暑期還可參加非本校的暑期課程(如Stanford Online)修讀Advanced Linear Algebra、Machine Learning等高階課程。

  - 增加Minor & Electives路徑,文科或理科弱量化背景的學(xué)生,可通過Data Science / Statistics 相關(guān)minor獲取實(shí)用技能,無需承擔(dān)主修D(zhuǎn)S的全部課業(yè)負(fù)擔(dān);另外輔修路徑允許學(xué)生在專業(yè)課之外,每學(xué)期少量選修D(zhuǎn)S核心與應(yīng)用課程,既能探索興趣,又能累積量化能力。

  - 針對(duì)申研方向選課,據(jù)悉,在各校的DS課程設(shè)置中,都為不同申研方向的同學(xué)提供了專門的選修課程。根據(jù)目標(biāo)項(xiàng)目,有針對(duì)性地挑選與建模、領(lǐng)域應(yīng)用或方法論相關(guān)的課程,不僅能補(bǔ)齊學(xué)術(shù)短板,還能通過與教授合作獲得科研機(jī)會(huì)和推薦信支持,更具說服力。

本科跨專業(yè)申請(qǐng)美國(guó)量化碩士建議.jpg

  三、積累軟背景經(jīng)驗(yàn):豐富項(xiàng)目與實(shí)習(xí)經(jīng)歷

  -積極參與本科導(dǎo)師的科研項(xiàng)目或行業(yè)實(shí)習(xí),將課堂知識(shí)應(yīng)用于真實(shí)世界數(shù)據(jù),積累未來申研方向的實(shí)踐案例,提升申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)力。

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