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　　加州大學伯克利分校領(lǐng)導的六個項目已從最近成立的C3.ai數(shù)字轉(zhuǎn)換研究所獲得資金，以利用人工智能(AI)的力量來對抗COVID-19和其他新興疾病的傳播。

　　這些廣泛的研究項目將使用AI和機器學習工具來以多種方式理解和減少SARS-CoV-2病毒所構(gòu)成的威脅，從跟蹤病毒在墨西哥的傳播動態(tài)到加快發(fā)現(xiàn)小型病毒的過程?？赡苡幸惶炜梢杂米鬟@種疾病的藥物治療的分子。

　　C3.ai數(shù)字轉(zhuǎn)換研究所是一家由企業(yè)AI軟件公司C3.ai 于3月成立，總部位于伯克利和伊利諾伊大學厄本那-香檳分校的研究聯(lián)盟，旨在動員AI，機器學習和物聯(lián)網(wǎng)進行轉(zhuǎn)型社會規(guī)模的系統(tǒng)。

　　六個由伯克利領(lǐng)導的項目是該研究所授予的總計540萬美元的26個項目之一，以通過醫(yī)學，城市規(guī)劃和公共政策方面的進步來加速AI緩解COVID-19的研究。

　　名譽退休教授，衛(wèi)生政策與管理學教授Stefano Bertozzi將領(lǐng)導一個項目，利用墨西哥社會保障研究所的數(shù)據(jù)來確定SARS-CoV-2暴露和易感性的可能的臨床，個體，設(shè)施和結(jié)構(gòu)決定因素，以期實現(xiàn)更好地指導預防工作并找到可能改善COVID-19患者預后的機制。

　　電氣工程和計算機科學教授Alberto Sangiovanni-Vincentelli領(lǐng)導的一個項目將開發(fā)AI算法，以幫助醫(yī)療保健機構(gòu)更好地檢測和遏制新興疾病，例如COVID-19。

　　材料科學與工程系大臣教授Gerbrand Ceder將領(lǐng)導一個項目，該項目利用自然語言處理技術(shù)來掃描和合成有關(guān)COVID-19的成千上萬的研究文章，專利和臨床試驗中的信息，以促進藥物的開發(fā)。可行的見解和新知識。

　　Karen Chapple，城市和區(qū)域規(guī)劃教授兼主席，將領(lǐng)導一個跨學科項目，追蹤疫情爆發(fā)期間和爆發(fā)后的房屋驅(qū)逐，以更好地了解房屋的脆弱性并為美國住房不平等提供公共政策信息。

　　總理大臣化學，生物工程以及化學和生物分子工程學教授Teresa Head-Gordon將利用受物理學啟發(fā)的機器學習技術(shù)來加快發(fā)現(xiàn)可能結(jié)合并禁用SARS-CoV-2病毒的小分子，從而導致未來的藥物治療疾病。

　　電氣工程和計算機科學教授Jennifer Listgarten領(lǐng)導的一個項目將利用諸如強化學習，魯棒的不確定性估計和概率模型之類的技術(shù)來開發(fā)新的可信賴的COVID-19治療藥物發(fā)現(xiàn)方法。

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