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　　一、哥大統(tǒng)計系是不是水——坐享全美為數(shù)不多的大系

　　關(guān)于哥大統(tǒng)計系的規(guī)模，每年on campus的學(xué)生大概在200-250人左右，這一點和大家從知乎或者其他渠道看到的數(shù)據(jù)一樣，是個大系。

　　但是要知道，我們光全職的教授就有50多個，加上兼職的教授以及也隸屬在其他學(xué)院的教授，就要有60-70個左右。在擁有這么多教授資源的超級大系里，如果每年只招收20-30個項目的碩士學(xué)生，也是有點詭異的，系里也哪來的錢養(yǎng)那些大牛教授呢?

　　所以人多，首先是因為系大，好處就是：

　　第一：課程開設(shè)的更加豐富。

　　我剛?cè)ス倬W(wǎng)中列出的課程里數(shù)了數(shù)，一共有105門專業(yè)課可以任你選擇。而且選課十分自由。只要完成必修的4門課(Probability，Inference，Linear Regression Models，還有Applied Data Analysis)，剩余的8門課可以從余下的101門課里任意挑選。

　　而且學(xué)院開設(shè)了很多跨院課程，比如和商學(xué)院、工學(xué)院、數(shù)學(xué)院、醫(yī)學(xué)院合作的課程，可以讓未來想走金融統(tǒng)計、Data Science、統(tǒng)計理論(比如隨機(jī)矩陣)，以及生物統(tǒng)計的同學(xué)， 有可選擇的課程，照顧到每一位同學(xué)的需求。

　　第二：你有許多機(jī)會去和老師進(jìn)行交流，教授們的研究方向也十分豐富，而且涵蓋面非常廣。

　　大家可以積極去問問導(dǎo)師的項目組，有沒有合適的項目可以讓你幫忙，也就是擔(dān)任所謂的Research Assistant。實話說，統(tǒng)計系這樣的機(jī)會還是很多的，我有很多統(tǒng)計系的同學(xué)也是在Data Science Institute里做RA。

　　但是，系大也有一個不好的地方，那就是資源很多，但是能不能落到你的頭上，還需要你自己努力。

　　碩士階段，還是有非常多career fair以及其他機(jī)會的，各大公司也會來系里開講座+招人，如果大家有興趣的話就需要多多關(guān)注郵件、聽講座，在講座后積極和HR溝通，爭取機(jī)會。

　　哥大統(tǒng)計系，基本上分為4個track，包括金融、Data Science、精算和生物統(tǒng)計。

　　例如：如果申請者未來想走Data Science方向，所以在哥大的這一年，就可以選修很多Data Science課程，同時想專注一些算法的改進(jìn)，也就是Data Science中偏理論的方向。

　　在這里可以選修了一些比如Bayesian Statistics、Nonparametric Statistics、Applied Data Science、Multivariate Stat Inference、Elementary Stochastic Processes、Statistical Machine Learning等的專業(yè)課，這些都十分契合我的發(fā)展需求。還學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識，同時也精進(jìn)了編程技能。

　　當(dāng)然，如果你只是為了要走工業(yè)界，你可以更多地去選擇一些應(yīng)用類課程，比如Neural Networks&Deep Learning、Natural Language Processing、Deep Learning for Computer Vision and Natural Language Processing等等，這些都是非常有意義的課程。

　　二、哥大統(tǒng)計系是不是水——相比較其他統(tǒng)計學(xué)系，這里也會有大牛

　　相比于某些其他學(xué)校，一個統(tǒng)計系項目只有20個學(xué)生，可以說，哥大統(tǒng)計的250個人里，確實存在著較大的方差。但是大神也確實有很多，里面也會夾雜國內(nèi)Top10，甚至是Top5院校的同學(xué)。

　　本科雙非的同學(xué)也有，但是他們的profile也都非常優(yōu)秀，績點90+，同時也擁有非常好的軟實力經(jīng)歷，有些也在國外交流過兩個月到一年的時間。

　　例如：申請者本科是中上游的985，績點在88點多。所以在小編看來，是不可以因為某個單項的條件，就去說這個申請者的條件好與不好。比如你可能看到了他來自“雙非”院校，但他的績點可能很高?；蛘咚m然是80分出頭的績點，但他可能來自國內(nèi)Top3院校。

　　此外，哥大是一個特別注重diversity的學(xué)校，基本不會出現(xiàn)太多相似背景的申請者?！八?，可能指的是周圍同學(xué)存在的方差。但是教課的教授們，都是領(lǐng)域內(nèi)的大牛，所以學(xué)到的專業(yè)知識一點都不水。

　　三、哥大統(tǒng)計系是不是水——哥大統(tǒng)計學(xué)系得天獨厚的地理位置，便利畢業(yè)生就業(yè)

　　哥大坐落在紐約，所以在此畢業(yè)生在紐約的相關(guān)就業(yè)機(jī)會非常多。但是國內(nèi)學(xué)生就讀統(tǒng)計系的學(xué)生專業(yè)也有同學(xué)會選擇回國找工作。

　　但是一般回國發(fā)展也很不錯，比如有騰訊的算法崗，阿里巴巴、字節(jié)跳動、小紅書、滴滴的數(shù)據(jù)分析崗等，還有北上廣的金融公司、商業(yè)銀行等。

　　在美國找工作的同學(xué)也有很多，在紐約找到了工作，還有進(jìn)入了flag的同學(xué)?？傮w來說，哥大統(tǒng)計系畢業(yè)生最常見的就業(yè)方向有：IT企業(yè)、金融投行、醫(yī)藥企業(yè)、信息咨詢公司這四個。

　　就哥大的data science方向來說，IT企業(yè)是DS運用的前沿，也是DS畢業(yè)生最重要的就職選擇。根據(jù)稱呼不同，能看到DS在IT企業(yè)的運用。Data Scientist這個title多見于大型IT企業(yè)，比如Microsoft、Baidu等。

　　他們主要從事的是比較前沿的深度學(xué)習(xí)，還有常見的Data Analyst，在我看來，Data Analyst的難度普遍低于Data Scientist，主要是運用Python、R、Java等語言做數(shù)據(jù)處理，以及基于算法進(jìn)行簡單的小規(guī)模數(shù)據(jù)分析。

　　統(tǒng)計系的career這一板塊，也提供了很多就業(yè)信息。主要是幫助學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)，和哥大的networking，去找到一些職業(yè)機(jī)會，最終找到工作。

　　同時，學(xué)生可以參加與統(tǒng)計或者data science有關(guān)的各種小組和在線論壇，大家可以以此獲得一些實習(xí)機(jī)會，或者參與并了解有關(guān)會議和行業(yè)會議的信息。具體里面有Individual Career Counseling、Professional Development Course、Workshops and Panels、Professional Placement以及PhD Placement等。

　　當(dāng)然，還有一些想要繼續(xù)深造的同學(xué)，也都去了專業(yè)排名在美國Top30的學(xué)院校攻讀博士學(xué)位。

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