哥倫比亞大學運籌學碩士（MSOR）隸屬于全美頂尖的工程學院（Fu Foundation School of Engineering），是STEM 認證項目，以「數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，模型優(yōu)化實踐」為核心理念，聚焦金融工程、供應鏈管理、機器學習三大前沿領(lǐng)域，培養(yǎng)兼具算法深度（如構(gòu)建復雜優(yōu)化模型）與行業(yè)洞見（如金融衍生品定價）的復合型人才。下面托普仕老師給大家詳細介紹一下該項目。
一、哥倫比亞大學運籌學碩士師資矩陣：
課程由華爾街量化交易專家、亞馬遜供應鏈科學家、哥大應用數(shù)學系教授聯(lián)合授課，內(nèi)容涵蓋高頻交易算法設(shè)計、全球物流網(wǎng)絡優(yōu)化、醫(yī)療資源調(diào)度模型等前沿課題。
導師團隊主導項目包括美國國防部「軍事資源分配優(yōu)化」、聯(lián)合國「全球糧食危機預測系統(tǒng)」，學生可直接參與從數(shù)據(jù)建模到政策建議的全流程。
二、哥倫比亞大學運籌學碩士課程體系：
核心課程：優(yōu)化模型與方法、概率統(tǒng)計概論、隨機模型、仿真技術(shù)(需選擇 2 門)。
行業(yè)方向：
金融工程：衍生品定價(使用彭博終端模擬)、風險管理(與高盛合作開發(fā)對沖策略);
供應鏈管理：全球物流網(wǎng)絡設(shè)計(結(jié)合亞馬遜真實訂單數(shù)據(jù))、庫存優(yōu)化(與沃爾瑪聯(lián)合課題);
機器學習：深度學習在量化交易中的應用(如 LSTM 預測股價波動)、強化學習在資源調(diào)度中的實踐。
三、哥倫比亞大學運籌學碩士實踐平臺：
科研實驗室：
金融優(yōu)化實驗室：接入紐約證券交易所實時交易數(shù)據(jù)，研究市場微觀結(jié)構(gòu)與交易策略;
供應鏈創(chuàng)新中心：與聯(lián)邦快遞合作開發(fā)智能配送路徑優(yōu)化算法，降低運輸成本 15% 以上。
產(chǎn)業(yè)合作：
谷歌：聯(lián)合開展「用戶行為預測與廣告投放優(yōu)化」項目，學生可獲谷歌云認證考試資助;
世界銀行：參與「發(fā)展中國家基礎(chǔ)設(shè)施投資評估」，用 Python 構(gòu)建多目標決策模型。
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