

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)一直以來都是美國留學(xué)的熱門專業(yè),擁有非常好的就業(yè)前景和工資水平。下面Albert老師給大家分享一下美國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)情況的相關(guān)內(nèi)容。
隨著大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)和概念的火熱,DS專業(yè)的就業(yè)前景是毋庸置疑的,但是對比CS專業(yè)傳統(tǒng)碼農(nóng)的需求來看,數(shù)據(jù)相關(guān)的entry level職位不算很多,更多的是需要有業(yè)界工作經(jīng)驗(yàn)的碩士或者是相關(guān)領(lǐng)域Phd。
但是總的來說,DS是一個(gè)非常好轉(zhuǎn)型的專業(yè),可以說對出身并不看重,企業(yè)看中的也是你解決問題的能力。就業(yè)情況因人而異,有輕松收到Google/FaceBook offer的大神,也有運(yùn)氣不好投了無數(shù)簡歷卻沒有回音的同學(xué)。
一、就業(yè)崗位
DS畢業(yè)生的職業(yè)頭銜一般分為:Data Scientist,Data Engineer,Data Analyst。其中薪水和求職難度一般來說都是從左到右依次遞減。
Data Scientist:號稱21世紀(jì)最性感的職業(yè),主要工作內(nèi)容是建立統(tǒng)計(jì)模型,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)(A/B Testing),發(fā)現(xiàn)data insight等,簡單來說要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底,不錯的編程技術(shù)來實(shí)現(xiàn)模型(Python)以及良好的產(chǎn)品/商業(yè)意識。
對于剛畢業(yè)的學(xué)生來說,最后一點(diǎn)Business sense是非常難的,這只有在業(yè)界真正工作過一段時(shí)間才能培養(yǎng)起來,所以Data Scientist一般要求Phd或者有工作經(jīng)驗(yàn)的MS。
Data Engineer:主要工作是建立數(shù)據(jù)科學(xué)的pipeline,一般需要對大數(shù)據(jù)平臺非常熟悉,熟練掌握Hadoop,Spark,MapReduce等技術(shù),對統(tǒng)計(jì)建模要求不高,需要有很好的編程能力,所以很多編程比較好的DS學(xué)生都在這個(gè)職位下。
Data Analyst:主要職責(zé)是數(shù)據(jù)處理,簡單的分析和可視化。主要技術(shù)棧是SQL,Tableau。當(dāng)然,如果你能花式寫SQL,達(dá)到出神入化的地步,又有不錯的產(chǎn)品思維,那么可以嘗試Facebook的Data Scientist職位,待遇那是不用說啦。
二、就業(yè)薪資
DS學(xué)生每年就業(yè)薪水浮動比較大,但是就業(yè)率很有保障,現(xiàn)在美國院校因?yàn)樨?cái)政問題普遍擴(kuò)招MS,所以找到一份好工作就更需要自身專業(yè)的硬實(shí)力以及你的職場人脈。
就目前的求職經(jīng)驗(yàn)來看,DS這種兩年的STEM項(xiàng)目還是更加有利于畢業(yè)后找到全職工作,因?yàn)楣菊腥殐A向于有暑期美國實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的同學(xué),而一年制碩士在進(jìn)校后就要面臨全職秋招的壓力,除非你已經(jīng)準(zhǔn)備好隨時(shí)面對殘酷的職場競爭,否則第一年找實(shí)習(xí)的緩沖期對大部分國際學(xué)生都是很受用的。
另外還要提到一點(diǎn)是有由于美國就業(yè)形式壓力逐漸加大,另外出國留學(xué)的人數(shù)的持續(xù)增加大公司HR所收到的簡歷數(shù)量不是人工可以看的過來的,這時(shí)有學(xué)長、學(xué)姐的內(nèi)推就變得尤為重要。
以上就是美國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)情況的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師,托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請,助力國內(nèi)學(xué)子順利獲得美國藤校入讀資格。