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　　一、什么是金融數(shù)學(xué)?

　　金融數(shù)學(xué)(Financial Mathematics)又稱數(shù)理金融學(xué)，是在兩次華爾街革命的基礎(chǔ)上迅速發(fā)展起來(lái)的一門數(shù)學(xué)與金融學(xué)相交叉的前沿學(xué)科。

　　作為一個(gè)新興熱門專業(yè)，其核心內(nèi)容就是研究不確定隨機(jī)環(huán)境下投資組合的最優(yōu)選擇理論和資產(chǎn)定價(jià)理論，目標(biāo)是為金融市場(chǎng)培養(yǎng)定量分析并進(jìn)行預(yù)測(cè)的復(fù)合型金融人才。

　　二、金融數(shù)學(xué)都學(xué)些什么呢?

　　大部分大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士學(xué)位隸屬于數(shù)學(xué)系而不是金融系，碩士學(xué)位需要掌握的知識(shí)可以大概分為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融三個(gè)板塊。其中數(shù)學(xué)占比在70%左右，統(tǒng)計(jì)占比20%左右，金融占比只有10%左右。

　　我們以紐約大學(xué)的Master of Mathematics in Finance 為例，必修的課程有10節(jié)課。

　　1. Financial Securities and Markets 金融證券與市場(chǎng)

　　2. Stochastic Calculus 隨機(jī)微積分

　　3. Data Science and Data-Driven Modeling 數(shù)據(jù)科學(xué)建模

　　4. Dynamic Asset Pricing 動(dòng)態(tài)資產(chǎn)定價(jià)

　　5. Machine Learning & Computational Statistics 機(jī)器學(xué)習(xí)及統(tǒng)計(jì)

　　6. Scientific Computing in Finance 金融科學(xué)計(jì)算

　　7. Risk and Portfolio Management 風(fēng)險(xiǎn)及投資組合管理

　　8. Computing in Finance 金融計(jì)算機(jī)語(yǔ)言

　　9. Time Series 時(shí)間序列

　　10. Discrete-Time Financial Modeling 離散時(shí)間財(cái)務(wù)建模

　　我們可以看出，金融數(shù)學(xué)專業(yè)對(duì)于數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)的要求非常高，反而對(duì)于金融的部分，只需要掌握一些基礎(chǔ)的知識(shí)就可以了。

　　三、金融數(shù)學(xué)適合什么樣的學(xué)生?

　　首先，金融數(shù)學(xué)專業(yè)適合于在數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)方面有很好的基礎(chǔ)，又對(duì)金融市場(chǎng)有著濃厚興趣的同學(xué)們選擇。

　　本科學(xué)習(xí)金融、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)專業(yè)的同學(xué)們都可以去考慮金融數(shù)學(xué)這個(gè)專業(yè)，但是由于要求的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)非常高，所以統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)的專業(yè)的同學(xué)相對(duì)于優(yōu)勢(shì)大，對(duì)于本科金融專業(yè)的同學(xué)們，本科期間的數(shù)學(xué)選課難度也是大學(xué)考慮的一個(gè)重要因素。

　　以上就是美國(guó)金融數(shù)學(xué)碩士詳情解析的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕留學(xué)專注美國(guó)前30高校申請(qǐng)，助力國(guó)內(nèi)學(xué)子順利獲得美國(guó)藤校入讀資格。