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　　一、專業(yè)介紹

　　商業(yè)分析，Business Analytics，江湖人稱BA，是一個交叉學(xué)科，包括商業(yè)+編程+統(tǒng)計。商業(yè)知識是背景，重要的當(dāng)然是對于商業(yè)數(shù)據(jù)的理解。編程是工具，無論是SQL, R, Python，甚至于Excel，他們都只是你分析數(shù)據(jù)的工具。統(tǒng)計是方法，包括了correlation analysis, statistical modeling等等。

　　也就是說，我們需要做的是在商業(yè)環(huán)境下，用一些特定的工具，進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)意義上的分析，最終轉(zhuǎn)換回商業(yè)價值。

　　二、商業(yè)分析專業(yè)學(xué)什么

　　由于商業(yè)分析專業(yè)綜合了數(shù)學(xué)/統(tǒng)計、計算機科學(xué)、商業(yè)三大領(lǐng)域的知識，所以我們將課程做一下歸類。

　　1.Statistics統(tǒng)計

　　BA專業(yè)學(xué)習(xí)中運用到的統(tǒng)計學(xué)知識不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計，主要是學(xué)習(xí)如何建立和評估多變量的統(tǒng)計模型，最典型的例子就是回歸分析模型。課程舉例：

　　Introduction Applied Probability

　　Linear Optimization

　　Probability and Statistical Modeling

　　Core Statistics Using R

　　2.Computer Science計算機科學(xué)

　　BA專業(yè)的學(xué)生要學(xué)會利用如數(shù)據(jù)庫和SQL從海量數(shù)據(jù)中提供需要的數(shù)據(jù)，以及如何在統(tǒng)計軟件中進(jìn)行編程進(jìn)而分析數(shù)據(jù)。課程舉例：

　　Introduction to R

　　Handling Big Data

　　Introduction to Programming with R

　　Predictive Analytics and Data Mining

　　Programming for Analytics

　　Marketing Analytics Using R

　　3.Business商業(yè)

　　BA專業(yè)的學(xué)生需要運用金融、財務(wù)、市場等知識對實際問題進(jìn)行分析，搭建商業(yè)分析框架。并對統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行分析，向決策層提供建議。課程舉例：

　　Organizations, Leadership and Ethics

　　Supply Chain/Marketing/HR/Financial and Risk Analytics

　　Economics and Marketing Strategy

　　Accounting and Finance

　　三、就業(yè)前景

　　在大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都在和數(shù)據(jù)打交道，都在尋找可以玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人才，所以從BA專業(yè)畢業(yè)后，可以選擇的行業(yè)范圍甚廣。比如：

　　1. Business Analyst商業(yè)分析師

　　該崗位主要是descriptive analysis，對過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)并從中發(fā)現(xiàn)商業(yè)問題和機會，提出商業(yè)建議。主要工具為SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部門溝通能力、商業(yè)嗅覺等。

　　2. Data Analyst數(shù)據(jù)分析師

　　該崗位要求對企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行管理、確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、Tableau/Excel作圖等。

　　3.Data Scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　該崗位主要是predictive analysis，工作內(nèi)容以高級建模為主，會針對復(fù)雜的問題來設(shè)計技術(shù)方案。要求一定的general編程能力，如Python。BA專業(yè)的畢業(yè)生一般可以勝任該職位，但編程能力的強弱將會成為重要分水嶺。

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