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　　一、專業(yè)介紹

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了新的改革。

　　大家概念中的“數(shù)據(jù)分析”或者“數(shù)據(jù)科學(xué)”，通常指的就是定量地定義問題，并基于歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)(而不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù))和定量方法解決問題，讓數(shù)據(jù)自己講故事而不是通過經(jīng)驗(yàn)或者通過實(shí)驗(yàn)講故事。

　　并且，隨著大數(shù)據(jù)無(wú)限膨脹，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到如何處理大數(shù)據(jù)將成為一門非常有用且高深的學(xué)問，于是它漸漸從Business School 和 CS 大院中剝離出來(lái)。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)基本上由計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和商業(yè)領(lǐng)域知識(shí)三個(gè)部分課程組成。

　　這個(gè)專業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣闊，科技行業(yè)，傳媒行業(yè)， 以及體育行業(yè)都有很大的需求。下圖就很好的展現(xiàn)出了數(shù)據(jù)科學(xué)的綜合性以及實(shí)用性。

　　二、專業(yè)背景要求

　　1、數(shù)學(xué)

　　Data Science 無(wú)法避免的就是算法，而算法的基礎(chǔ)就是數(shù)學(xué)。

　　因而數(shù)學(xué)系的同學(xué)如果申請(qǐng) Data Science 的話是非常有競(jìng)爭(zhēng)力的，雖然你可能沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，但是你的邏輯思維直接導(dǎo)致了你有很好的處理大數(shù)據(jù)的能力。

　　2、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)

　　計(jì)算機(jī)在 Data Science 方向自然是最具競(jìng)爭(zhēng)力的。但是，這個(gè)專業(yè)除了鞏固自身的編程能力，更偏重了解更多的處理數(shù)據(jù)的方法。

　　因此，學(xué)計(jì)算機(jī)的同學(xué)們，建議在數(shù)學(xué)方向有一定的基礎(chǔ)，不然學(xué)的時(shí)候會(huì)很費(fèi)腦。

　　3、經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)

　　在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，你有經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，那么恭喜你，你一定比其他專業(yè)的同學(xué)們更懂得什么數(shù)據(jù)才是有利于預(yù)估經(jīng)濟(jì)發(fā)展行情的。

　　因而，如果你有很好的邏輯能力的話，你完全可以學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)知識(shí)和編程，這不但是適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的知識(shí)，也是能讓你在今后就業(yè)方面如魚得水的專業(yè)。

　　三、就業(yè)前景

　　關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的就業(yè)前景，全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具了一份詳細(xì)的分析報(bào)告，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000!

　　其中對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

　　DATA就業(yè)方向非常廣，數(shù)據(jù)支持類行業(yè)：比如去一些公司的數(shù)據(jù)分析、決策分析。依據(jù)這些分析做一些解決方法，公司的話比如說(shuō)IBM、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

　　做數(shù)據(jù)挖掘，客戶數(shù)據(jù)分析，市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，如 Amazon，F(xiàn)acebook這些公司。

　　像咨詢，銀行&投資行業(yè)就是去做行業(yè)分析，企業(yè)戰(zhàn)略分析，決策分析，公司的話如 McKinsey&Company。

　　在醫(yī)藥行業(yè)，主要是是去做生物統(tǒng)計(jì)分析，制藥研究，生物科技，公司如Ellis Medicine。

　　政府部門做人口社會(huì)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析，決策，公司如DRC。

　　保險(xiǎn)行業(yè)做產(chǎn)品設(shè)計(jì)，產(chǎn)品分析，公司如Prudential。

　　游戲娛樂部門做產(chǎn)品分析，游戲設(shè)計(jì)，數(shù)值策劃，公司如Blizzard 。

　　物流相關(guān)行業(yè)做運(yùn)籌分析，物流分析，公司如UPS。

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