

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是近幾年最熱門的研究生項(xiàng)目,擁有非常好的就業(yè)前景。下滿托普仕Albert老師給大家分享一下美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士詳情解析的相關(guān)內(nèi)容。
1、什么是數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識的學(xué)科,其目標(biāo)是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù),包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計(jì)算。數(shù)據(jù)科學(xué)通過運(yùn)用各種相關(guān)的數(shù)據(jù)來幫助非專業(yè)人士理解問題。數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)可以幫助我們?nèi)绾握_的處理數(shù)據(jù)并協(xié)助我們在生物學(xué)、社會科學(xué)、人類學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行研究調(diào)研。此外,數(shù)據(jù)科學(xué)也對商業(yè)競爭有極大的幫助。
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)+數(shù)理統(tǒng)計(jì)+具體領(lǐng)域應(yīng)用的交叉學(xué)科
2、項(xiàng)目開設(shè)情況
目前美國綜合排名前30的院校中有24所學(xué)校開設(shè)了26個(gè)相關(guān)項(xiàng)目,總體選擇豐富。數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目多數(shù)開設(shè)在統(tǒng)計(jì)系下,也有開設(shè)在計(jì)算機(jī)系下,或者統(tǒng)計(jì)系和工程學(xué)院聯(lián)合授課。
數(shù)據(jù)科學(xué)最常見的學(xué)科名稱是Master in Data Science,也有部分學(xué)校命名為Master in Analytics,基本就這兩類命名方式。
在學(xué)制上,所有數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目都是1-2年完成,3個(gè)學(xué)期畢業(yè),即秋季-春季-秋季這種學(xué)制安排最為常見,多數(shù)項(xiàng)目畢業(yè)要求為30個(gè)學(xué)分,修完10-12門課程畢業(yè)。
基本只提供秋季開學(xué),只有約翰霍普金斯等少數(shù)幾個(gè)學(xué)校提供春季開學(xué)。
3、美數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)本科申請背景要求:
總體以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)這幾類專業(yè)為主,沒有絕對的本科專業(yè)要求,本科開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)校數(shù)量相對沒有碩士多。
4、數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)就業(yè)情況:
數(shù)據(jù)科學(xué)總體就業(yè)情況還不錯(cuò),市場需求比較大。常見的就業(yè)職位包括:數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)工程師等。70.18%的畢業(yè)生在畢業(yè)時(shí)已找到全職工作,主要去向三個(gè)行業(yè):技術(shù)科技類公司(51.61%),金融行業(yè)(22.58%),生物技術(shù)和健康產(chǎn)業(yè)(6.45%)。2021屆畢業(yè)生年薪范疇為110,000-125,000美金。
5、數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)在IT行業(yè)的崗位區(qū)別
(1) CS的行業(yè)起點(diǎn)相對低,但是職業(yè)路線比較廣,上限下限相差巨大,涉及到開發(fā)性的工作都可以去嘗試。目前本科cs出來大部分做的還是基礎(chǔ)性研發(fā)工作,在工作技能上比較注重Java或者其他開發(fā)性語言這塊的能力。工作比較辛苦,加班比較多。
(2)Data Science更重視的是數(shù)據(jù)思維能力,需要有一定的開發(fā)基礎(chǔ)。畢業(yè)生基本上從事的是數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,比如數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)產(chǎn)品,大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)或者算法之類更高級的數(shù)據(jù)崗位,綜合能力要求更高一些,行業(yè)能夠提供的崗位數(shù)量相對少,基本都需要研究生背景才能進(jìn)大廠。數(shù)據(jù)崗位的技能要求不是單一的,根據(jù)具體崗位和業(yè)務(wù)性質(zhì),來判斷人員偏重哪個(gè)方向,需要更高的邏輯思維能力,和基礎(chǔ)的開發(fā)能力。
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