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　　一、專業(yè)介紹

　　商業(yè)分析，Business Analysis，專業(yè)，以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理計算機手段為工具，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，探尋商業(yè)策略（turn big data into actionable business intelligence）。

　　結(jié)合了Statistics、Computer Science和Business三大領(lǐng)域知識的BA專業(yè)應(yīng)運而生。相信大家對該專業(yè)還是有些不太了解，別著急小編為大家詳細(xì)解讀希望對大家準(zhǔn)備申請有所幫助！

　　二、學(xué)制與學(xué)費

　　1. 學(xué)制學(xué)制與項目的學(xué)分有聯(lián)系，一般來說項目學(xué)分在30-45學(xué)分之間。無論是工程學(xué)院、文理學(xué)院還是商學(xué)院下的項目學(xué)習(xí)時間在9個月-15個月之間，通常是2-3個學(xué)期。也有個別學(xué)校如：德保羅大學(xué)和丹佛大學(xué)學(xué)制較長，達(dá)到18個月。

　　2. 學(xué)費美國的大學(xué)大部分都是按照學(xué)分收費：例如羅切斯特大學(xué)的學(xué)費$1,745/學(xué)分，邁阿密大學(xué)學(xué)費$1,850/學(xué)分，此類項目的大部分學(xué)費在3.5-5萬美元。例如南加州大學(xué)學(xué)費$47000，弗吉尼亞大學(xué)學(xué)費$35793。3萬以下的學(xué)費則是相當(dāng)便宜，例如康涅狄格大學(xué)學(xué)費$27225，商學(xué)院項目學(xué)費略微高于其他學(xué)院。

　　三、課程設(shè)置

　　各個院校的側(cè)重點稍有不同，總結(jié)起來就是三大塊，對應(yīng)第一部分提到的三大領(lǐng)域：

　　1、商科基礎(chǔ)知識

　　商業(yè)分析需要具備商業(yè)思維，在面對產(chǎn)品銷售、用戶行為等海量數(shù)據(jù)時，能敏感地找到數(shù)字背后潛在的商業(yè)問題。

　　2、計算機軟件

　　學(xué)習(xí)基本的編程語言是逃不掉的。好消息是，BA的編程內(nèi)容難度有所下降，側(cè)重于實用性和運用能力，C語言和Java這樣的幾乎用不到。

　　通過數(shù)據(jù)庫和SQL，按照你的方式提取數(shù)據(jù)。

　　在統(tǒng)計軟件中編程，國內(nèi)通用SPSS，在美國會用R和Python來操作。

　　機器學(xué)習(xí)，百度百科對機器學(xué)習(xí)的定義看起來有些復(fù)雜，但在實際學(xué)習(xí)過程中接受度還是相對高的，同樣通過編程來實現(xiàn)。

　　3、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)

　　這里的統(tǒng)計學(xué)知識跟以往的statistical analysis可以說是完全不同。

　　過去的統(tǒng)計人員日常運用抽樣調(diào)查等傳統(tǒng)方法去做市場分析。但在BA知識體系下，你要精通回歸分析，明確如何建立和評估多變量的統(tǒng)計模型。

　　四、就業(yè)前景

　　商業(yè)分析專業(yè)的就業(yè)方向主要是做數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測。常見的一些行業(yè)：企事業(yè)單位、集團公司、 IT 、金融、證券、咨詢策劃等涵蓋經(jīng)濟分析、市場調(diào)研、情報研究、數(shù)據(jù)采集集合及相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)。而較常見的雇主有：政府、外資投行、商業(yè)銀行、投資公司如葛蘭素史克 ( 中國 ) 投資有限公司等 ; 電腦公司如 IBM 、惠普等；手機行業(yè)如蘋果、三星等；互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站如 Google 、 yahoo 、百度等；專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)分析公司；大型連鎖商貿(mào)機構(gòu)如 Wal-Mart 、家樂福等。

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