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　　一、專業(yè)介紹

　　人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它通過了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如計算機學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、圖像學(xué)、語言學(xué)、信號學(xué)、自動化、邏輯學(xué)、博弈學(xué)、心理學(xué)等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

　　二、研究領(lǐng)域

　　模式識別：指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式信息進(jìn)行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

　　機器學(xué)習(xí)：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)、不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

　　數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

　　智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法；例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

　　國外高校各自有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

　　三、就業(yè)前景

　　人工智能就業(yè)分為工程開發(fā)和學(xué)術(shù)研究兩方面。 當(dāng)前，人工智能市場主要分為以下幾個領(lǐng)域：

　　基礎(chǔ)服務(wù)，如數(shù)據(jù)源和計算平臺

　　硬件產(chǎn)品，如工業(yè)機器人和服務(wù)機器人

　　智能服務(wù)，如智能客服和商業(yè)智能

　　技術(shù)能力，如圖像識別和機器學(xué)習(xí)

　　而在這些領(lǐng)域內(nèi)，主要有以下職業(yè)分類：

　　1、算法工程師：進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿“算法”的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。屬于人工智能的“頭腦”崗位。

　　2、程序開發(fā)工程師：一方面程序開發(fā)工程師需要搞定算法的實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成各個功能模塊的整合。 屬于人工智能的“四肢”崗位，負(fù)責(zé)落地、實現(xiàn)和操作。

　　3、人工智能運維工程師：大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)「運營、運維」產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

　　4、智能機器人研發(fā)工程師：研發(fā)方向主要從事「機器人控制系統(tǒng)」開發(fā)，高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計，電氣設(shè)計，器件選型，機器人調(diào)試，編程，維護(hù)等。

　　5、AI硬件專家：AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建「AI 硬件」(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的「專業(yè)芯片」。

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