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　　1. 斯坦福大學(xué)(MS in AI)

　　招生特色：

　　作為硅谷 AI 教育的標(biāo)桿，項目強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)實踐，錄取偏好具備計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或工程背景的頂尖學(xué)生。每年錄取率低于 5%，國際生占比約 40%，陸本學(xué)生多來自清華、北大等校。

　　申請要求：

　　GPA3.7+(建議 3.9+)，GRE325+(Q≥165)，托福 100+/ 雅思 7.0+。

　　需提交 3 封推薦信及個人陳述，突出研究潛力與行業(yè)洞見。

　　2. 卡耐基梅隆大學(xué)(MS in AI Engineering)

　　招生特色：

　　工程學(xué)院主導(dǎo)，注重系統(tǒng)設(shè)計與 AI 算法結(jié)合，錄取偏好具備編程能力的申請者。國際生占比約 60%，陸本學(xué)生多來自中科大、上交大等校。

　　申請要求：

　　GPA3.5+，GRE320+(Q≥160)，建議提交 Python/C++ 項目經(jīng)驗。

　　先修課需涵蓋概率論、線性代數(shù)及編程基礎(chǔ)。

　　3. 杜克大學(xué)(Master of Engineering in AI)

　　招生特色：

　　強(qiáng)調(diào)AI 產(chǎn)品化能力，融合技術(shù)課程與商業(yè)管理，接受非計算機(jī)背景學(xué)生。國際生占比約 50%，陸本學(xué)生多來自北航、浙大等校。

　　申請要求：

　　GPA3.3+，GRE315+，托福 100+/ 雅思 7.0+。

　　需提交項目作品集，展示 AI 模型部署能力。

　　4. 康奈爾大學(xué)(AI 相關(guān)項目)

　　招生特色：

　　多學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)(如計算機(jī)科學(xué)、電子工程)，注重跨領(lǐng)域應(yīng)用。國際生占比約 55%，陸本學(xué)生多來自南大、哈工大等校。

　　申請要求：

　　GPA3.5+，GRE320+(Q≥160)，建議提交科研論文或?qū)＠?/p>

　　部分項目要求面試，考察問題解決能力。

　　5. 加州大學(xué)伯克利分校(M.S. in EECS with AI specialization)

　　招生特色：

　　作為公立常春藤，項目以技術(shù)深度與創(chuàng)新文化著稱，國際生占比約 65%。

　　申請要求：

　　GPA3.7+，GRE325+(Q≥168)，托福 105+/ 雅思 7.5+。

　　需提交 1-2 封強(qiáng)推信，突出算法競賽或開源貢獻(xiàn)。

　　6. 伊利諾伊大學(xué)香檳分校(MCS in AI)

　　招生特色：

　　計算機(jī)學(xué)院強(qiáng)勢，項目以算法研究為核心，國際生占比約 70%，陸本學(xué)生多來自武大、華科等校。

　　申請要求：

　　GPA3.6+，GRE325+(Q≥165)，需提交個人研究陳述。

　　建議具備深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)經(jīng)驗。

　　7. 西北大學(xué)(MS in AI)

　　招生特色：

　　跨學(xué)科融合突出，與醫(yī)學(xué)院、商學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)，國際生占比約 50%。

　　申請要求：

　　GPA3.5+，GRE320+，托福 100+/ 雅思 7.0+。

　　需提交1份技術(shù)報告，展示AI項目落地能力。

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