

華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生學(xué)制是1.5年,申請(qǐng)不考慮GRE成績(jī),但是對(duì)本科先修課程要求嚴(yán)格,不接受coursera等形式的課程,下面就讓托普仕Amelia老師來(lái)給大家詳細(xì)介紹一下華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生讀幾年吧!
1、華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生讀幾年?
華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生讀1.5年,該項(xiàng)目是跨學(xué)科專(zhuān)業(yè),由華盛頓六所一流院系的頂尖教師和想要招聘數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)才的頂尖企業(yè)家共同開(kāi)設(shè),旨在讓學(xué)生深入了解管理、建模與可視化大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí),以滿足當(dāng)今企業(yè)的專(zhuān)業(yè)需求。據(jù)tops老師了解,該項(xiàng)目也是STEM項(xiàng)目。學(xué)生將學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。
華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專(zhuān)為那些想要開(kāi)啟或提升他們數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的學(xué)生而設(shè)計(jì)。該項(xiàng)目包含全日制和非全日制兩種學(xué)習(xí)方式,為學(xué)生提供實(shí)用技能,教授學(xué)生嚴(yán)格的技術(shù)性課程。上課時(shí)間從秋季開(kāi)始,于每周晚上在華盛頓大學(xué)校內(nèi)進(jìn)行授課。該計(jì)劃與行業(yè)相關(guān)的課程為學(xué)生提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見(jiàn)解的技能。在這里,學(xué)生將學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)建模,數(shù)據(jù)管理,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)可視化,軟件工程,研究設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí),以滿足行業(yè)需求。
2、華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生課程設(shè)置情況:
華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目教授學(xué)生從大型、混亂與異構(gòu)數(shù)據(jù)集中提取知識(shí)的技術(shù)能力,以促進(jìn)學(xué)生獲得用人單位與組織所需的專(zhuān)業(yè)洞察力。其核心課程設(shè)置有:
DATA 511 Data Visualization for Data Scientists 數(shù)據(jù)可視化
DATA 556 Introduction to Statistics & Probability 統(tǒng)計(jì)與概率概論
DATA 598 Topics in Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)
DATA 514 Data Management for Data Science 數(shù)據(jù)管理
DATA 557 Applied Statistics & Experimental Design 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
DATA 515 Software Design for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)軟件開(kāi)發(fā)
DATA 558 Statistical Machine Learning for Data Science 機(jī)器學(xué)習(xí)
DATA 512 Human-Centered Data Science 以人為中心的數(shù)據(jù)科學(xué)
DATA 516 Scalable Data Systems and Algorithms 擴(kuò)展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法
DATA 590 Capstone Project Planning 實(shí)踐項(xiàng)目計(jì)劃
DATA 591 Capstone Project Implementation 實(shí)踐項(xiàng)目實(shí)施
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