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　　一、美國大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)簡介

　　從廣義上來說，數(shù)據(jù)科學顧名思義：和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學研究都是數(shù)據(jù)科學。

　　具體點說的話，數(shù)據(jù)科學是指通過挖掘數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到有用信息的技術(shù)和研究。通過數(shù)據(jù)的表象，挖掘用戶的深層次需求，從而準確地進行商業(yè)決策，實現(xiàn)盈利。

　　進入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學(data science)不管是在申請領(lǐng)域還是工作領(lǐng)域都是很火的專業(yè)，其主要基于Python為編程語言，研究、分析數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)作為重要的決策參考依據(jù)，涉及Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Data Visualization, Big Data Analytics等方向。

　　二、美國大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)研究方向

　　數(shù)據(jù)科學的學習主要分為下面三個模塊：數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)可視化，專業(yè)方向和統(tǒng)計、計算機科學以及數(shù)學有著密切關(guān)系。

　　目前，DS專業(yè)主要以master項目為主，開設(shè)的PhD項目極少。DS本身比較就業(yè)導向，因此有志于走學術(shù)科研道路、明確將來要讀PhD的同學，建議還是選統(tǒng)計、數(shù)學等方向深造。

　　美國院校的DS專業(yè)一般分支方向有：

　　數(shù)據(jù)科學

　　數(shù)據(jù)科學大數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)科學數(shù)學與數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)科學自然語言處理

　　數(shù)據(jù)科學物理

　　數(shù)據(jù)科學生物

　　數(shù)據(jù)科學-生物信息

　　想成為一個合格的DS方向人才，除了要知道怎么獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)維護、數(shù)據(jù)處理和分析之外，還需要懂得如何將數(shù)據(jù)中獲取的價值傳遞給他人。

　　三、美國大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)核心課程

　　數(shù)據(jù)科學一般會配置三至五門核心課程，覆蓋編程語言、概率論與統(tǒng)計、數(shù)理統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析、機械學習、數(shù)據(jù)挖掘等學科。

　　選修課的方向相當多，學生可以根據(jù)個人興趣進行選擇。

　　四、美國大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)前景

　　按照近三年畢業(yè)生的數(shù)據(jù)來看，該專業(yè)的就業(yè)率達到了100%，可以說是供不應(yīng)求的專業(yè)，“數(shù)據(jù)分析師”是美國成長第二快的職業(yè)。

　　簡單來說，大數(shù)據(jù)時代的到來，標志著人類進入商務(wù)智能化時代。其特點是就業(yè)面廣，行行需要，薪金高，職業(yè)穩(wěn)定，并且可以在家里辦公。

　　隨著大數(shù)據(jù)在中國國內(nèi)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才卻出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況，大數(shù)據(jù)分析師更是被媒體稱為“未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。

　　專業(yè)數(shù)據(jù)人才大體上可以分為四類——數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

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