紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士設(shè)立在Center of Data Science（CDS）下面，是世界上第一個(gè)專門為數(shù)據(jù)科學(xué)開設(shè)的碩士項(xiàng)目。教育質(zhì)量和業(yè)界口碑都很不錯(cuò)，下面托普仕zane老師給大家分享一下紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)解讀的相關(guān)內(nèi)容，幫助大家進(jìn)行參考。
一、紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置
每學(xué)期GPA不能低于3.0。課程組成是：required course + general elective + track course；其中track course又分為六個(gè)方向：Data Science Track 、Data Science Big Data Track、Data Science Mathematics and Data Track、Data Science Natural Language Processing Track、Data Science Physics Track.
此外，學(xué)生還要完成一個(gè)capstone project。在項(xiàng)目過程中，學(xué)生要把學(xué)到的理論知識(shí)融入到實(shí)際應(yīng)用中，親身體驗(yàn)從收集和處理數(shù)據(jù)，到尋找并設(shè)計(jì)解決問題的最佳方案，再到實(shí)施解決方案的全過程。
二、紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請(qǐng)條件
該項(xiàng)目學(xué)生背景多元化，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商貿(mào)、生物學(xué)、物理學(xué)和心理學(xué)等；由于要求學(xué)生有一定的數(shù)理和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，所以比較青睞在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等領(lǐng)域有學(xué)術(shù)積累的申請(qǐng)者。
先修課方面要求修過微積分、線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程等（具體請(qǐng)參考下方圖片）。此外，對(duì)于申請(qǐng)者不要求工作經(jīng)驗(yàn)。各項(xiàng)成績方面，要求托福不低于100。
三、紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士就業(yè)去向
據(jù)統(tǒng)計(jì)該項(xiàng)目畢業(yè)生主要就業(yè)領(lǐng)域?yàn)榧夹g(shù)、醫(yī)療、金融、管理、政府，并成功入職 IBM、AT&T、Google、Facebook、Microsoft、EMC、Thomson-Reuters、Foursquare、bit.ly、Etsy and Twitter等各大知名公司，具體工作職位包括Data Scientist、Research Scientist、Research Analyst、Software Engineer、Research Engineer、Data Analyst、Machine Learning Engineer、NLP Engineer等。
學(xué)院有專門的就業(yè)服務(wù)組織提供多種就業(yè)咨詢服務(wù)，也會(huì)定期舉辦career fair。此外，就職于各大公司的校友組成了一個(gè)龐大的資源網(wǎng)，其中蘊(yùn)含著很多潛在的內(nèi)推機(jī)會(huì)。學(xué)校位于紐約心臟地帶，主校區(qū)幾乎覆蓋了整個(gè)曼哈頓，學(xué)生身處名企林立的世界第一大經(jīng)濟(jì)中心，更容易體會(huì)到近水樓臺(tái)先得月的妙處。
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