

設置在賓大社會政策與實踐學院之下的社會政策與數(shù)據(jù)分析項目(Master of Science in Data Analytics for Social Policy),是一個新設立的,旨在培養(yǎng)同時具備政策分析與數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人才的復合型項目。
一、賓大社會政策與數(shù)據(jù)分析專業(yè)簡介
此項目一共有12門課程,包括11門必修課和1門選修課。課程覆蓋的學科范圍廣泛,11門必修課中本學院教授7門政策、法律和經濟學課程,沃頓商學院有2門統(tǒng)計學課程,工學院有1門編程語言課,設計學院有1門空間統(tǒng)計建模課;在經過本學院允許以及選課所在學院的允許之后,可以跨學院選修課程,一般大家都會在沃頓商學院選修一門課,比如投資管理,宏觀經濟學,還有沃頓統(tǒng)計系的時間序列分析等等。
同時,項目還包含一門0.5學分的專業(yè)實習,要求實習內容與政策研究相關,一般會安排在第三個學期之后,這樣整個項目時長為兩年;但是如果學生在第二個學期之后,也就是研究生一年級結束的暑假完成了政策研究實習,那么項目也可以縮短為三個學期完成全部學分,順利畢業(yè)。
二、賓大社會政策與數(shù)據(jù)分析申請難度
申請本項目的難度大概比申請美國公共政策類研究生的難度要大一些,除了對標準化考試的成績和實習經驗的要求之外,還會考察本科教育中是否有一定的數(shù)學類、編程類課程。我建議沒有數(shù)理背景的申請者在大四之前最好學習過高等數(shù)學、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、計量經濟學,修過一定的編程課就更有優(yōu)勢了,coursera上的R語言網(wǎng)課也很有幫助。
三、賓大社會政策與數(shù)據(jù)分析專業(yè)特色
本專業(yè)是社會政策研究和數(shù)據(jù)科學相結合的一個復合型項目,項目的特色在于訓練我們如何運用數(shù)據(jù)分析來解決實際的政策研究問題,既培養(yǎng)學術寫作、表達溝通能力,又訓練編程和建模技能。對于文商科背景的有志充實自己的數(shù)據(jù)分析技能的同學來說非常適合,申請難度低于計算機、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學項目,可以作為一個平臺去探索自己是否真正喜歡并且適合學習數(shù)據(jù)科學。了解更多內容,添加顧問老師VX:Tops6868
對于想往商科、金融方向發(fā)展的同學也提供了硬技能訓練的基礎,通過選修商科課程的方式再彌補商科課程不足的短板也是可行的。但是,項目的數(shù)據(jù)科學訓練還是比較基礎和淺顯的,尤其是算法和編程技能上?,F(xiàn)在求職市場上對于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師的要求沒有明確區(qū)分,該項目在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的硬實力方面還不夠完善,所以對于走數(shù)據(jù)科學方向的同學來說,可能需要自己再多去深入學習。
四、賓大社會政策與數(shù)據(jù)分析就業(yè)方向
這個項目培養(yǎng)的并不是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析師,而是有數(shù)據(jù)分析技能的社科研究人員。如果求職方向放在private sector上,可以從事數(shù)據(jù)咨詢、商業(yè)分析等工作。建議有志向在美國找data analyst, business intelligence, data consulting等方向的同學可以在項目的基礎上自己多學網(wǎng)課、多在kaggle上做項目提升技能。求職金融方向的話,考證+做金融實習,再加上擁有項目中學習到的數(shù)據(jù)分析技能,求職也是有一定優(yōu)勢的。
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