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　　在過去的五年里，計算機科學系與普渡大學的其他所有學院都有研究合作，將計算機科學家的工作適用于任何可以運用的地方，雖然研究活動可以如此廣泛，但是呢，主要包括14個研究領域：

　　1.生物信息學和計算生物學

　　Bioinformatics and Computational Biology

　　生物信息學和計算生物學領域的教師將計算方法（如數(shù)據(jù)庫，機器學習，離散，概率和數(shù)值算法）以及統(tǒng)計推斷方法應用于分子生物學，系統(tǒng)生物學，結構生物學和分子生物物理學中的問題。

　　2.計算機體系結構

　　Computer Architecture

　　計算機體系結構研究計算機硬件和軟件之間的相互作用，特別是在編程語言，編譯器，操作系統(tǒng)和安全性的交叉點。

　　3.計算科學與工程

　　Computational Science and Engineering

　　計算科學與工程的研究領域回答了太大而無法通過實驗解決的問題，或者超出了實驗能力的問題。該小組使用最新的計算機和算法，通過數(shù)值建模和分析、高性能計算、大規(guī)模分布式系統(tǒng)、科學應用中的組合算法、高速數(shù)據(jù)分析以及基于矩陣的數(shù)值線性代數(shù)計算來解決這些問題。

　　4.數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘

　　Databases and Data Mining

　　數(shù)據(jù)革命正在對社會和計算技術產生變革性影響，使測量、收集和存儲數(shù)據(jù)變得更加容易。我們的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘（大數(shù)據(jù)）研究小組開發(fā)模型、算法和系統(tǒng)，以促進和支持大規(guī)模復雜領域的數(shù)據(jù)分析。

　　5.分布式系統(tǒng)

　　Distributed Systems

　　DS小組專注于設計可擴展，可靠和安全的分布式系統(tǒng)，盡管存在錯誤，配置錯誤或受到攻擊，仍按照其規(guī)范運行。

　　6.圖形和可視化

　　Graphics and Visualization

　　該小組在圖形、可視化、計算幾何和相關應用方面進行研究。重點領域包括模型采集、圖像泛化、科學可視化、城市建模、穩(wěn)健計算幾何以及幾何計算和約束。

　　7.人機交互

　　Human-Computer Interaction

　　人機交互（HCI）是一門涉及設計，評估和實現(xiàn)供人類使用的交互式計算系統(tǒng)以及研究圍繞它們的主要現(xiàn)象的學科。

　　8.信息安全與保障

　　Information Security and Assurance

　　需要強大的安全和隱私來保護我們的記錄、通信、財務、政府和基礎設施免受各種威脅和攻擊，同時加強合法使用。

　　9.人工智能、機器學習和自然語言處理

　　Artificial Intelligence, Machine Learning, and Natural Language Processing

　　我們的小組成員研究和設計核心機器學習和人工智能方法，以解決科學、工程和醫(yī)學領域的復雜問題。我們的目標是改善人類生活，并帶來先進的技術來增強人類的能力。

　　10.網(wǎng)絡和操作系統(tǒng)

　　Networking and Operating Systems

　　該領域致力于網(wǎng)絡協(xié)議棧不同層（從介質訪問控制層到應用層）的基本問題，使用理論模型、仿真、仿真和廣泛的測試臺實驗來開發(fā)和評估利用博弈論、信息論、復雜性理論、優(yōu)化和密碼學技術的建議解決方案。

　　11.編程語言和編譯器

　　Programming Languages and Compilers

　　PL小組從事涵蓋軟件系統(tǒng)設計，分析和實施各個方面的研究。活躍的研究項目存在于函數(shù)式和面向對象的編程語言中，包括用于可擴展多核系統(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)編譯技術、生成式編程、有保證的程序生成、腳本語言、分布式編程抽象和實現(xiàn)、實時和嵌入式系統(tǒng)、移動和不受信任的計算環(huán)境，以及運行時系統(tǒng)，特別關注內存管理和并行計算環(huán)境。

　　12.軟件工程

　　Software Engineering

　　軟件工程領域研究如何將高級程序分析應用于與故障隔離和各種錯誤檢測相關的問題，包括與并發(fā)程序中的競爭條件相關的問題，以及大規(guī)模軟件系統(tǒng)的規(guī)范推理。

　　13.機器人與計算機視覺

　　Robotics and Computer Vision

　　機器人和計算機視覺領域包括機器學習、信號處理和圖像處理的元素，以從計算科學的角度進一步開發(fā)機器人和計算機視覺系統(tǒng)。

　　14.計算理論、算法和量子計算

　　Theory of Computing, Algorithms, and Quantum Computing

　　該小組的成員在算法分析、并行計算、計算代數(shù)和幾何、計算復雜性理論、數(shù)字水印、數(shù)據(jù)結構、圖算法、網(wǎng)絡算法、分布式計算、信息論、分析組合學、隨機結構、外部存儲器算法和近似算法等領域工作。

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