隨著ChatGPT的火爆，也帶動(dòng)了人工智能專業(yè)的快速發(fā)展。美國(guó)人工智能專業(yè)十分的廣泛，各個(gè)學(xué)校也有其不同的偏重研究?jī)?nèi)容，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。接下來(lái)跟隨托普仕老師一起來(lái)看看美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)分支的相關(guān)內(nèi)容吧！
一、美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)分支
1.機(jī)器學(xué)習(xí)（英語(yǔ)：machine learning）：機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。
機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫識(shí)別、游戲和機(jī)器人等領(lǐng)域。
2.數(shù)據(jù)挖掘（英語(yǔ)：data mining）：數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。
知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。
3.智能算法（英語(yǔ)：Intelligence Algorithms）：智能計(jì)算也有人稱之為“軟計(jì)算”，是人們受自然（生物界）規(guī)律的啟迪，根據(jù)其原理，模仿求解問(wèn)題的算法。
這方面的內(nèi)容很多，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法、模擬退火算法、模擬退火技術(shù)和群集智能技術(shù)等。
4.模式識(shí)別（英語(yǔ)：Pattern recognition）：指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過(guò)程，例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
二、美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)就業(yè)情況
美國(guó)人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度偏低，薪資相對(duì)較高，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。根據(jù)人工智能的不同分支，就業(yè)也有許多不同的方向可以選擇。
搜索類方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向。
圖像處理類：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
視覺處理方向：前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別；目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)。
溫馨提示：美國(guó)人工智能碩士專業(yè)是一個(gè)前景非常不錯(cuò)的專業(yè)，所以建議申請(qǐng)的同學(xué)們一定要及早準(zhǔn)備，并進(jìn)行自我背景的提升，希望各位申請(qǐng)者可以早日申請(qǐng)到自己喜歡的學(xué)校！
以上是對(duì)于美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)分支的解讀，如果想要了解更多，歡迎在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕相關(guān)的老師會(huì)為您解疑答惑。希望您可以盡早規(guī)劃和遞交申請(qǐng)，這樣對(duì)您未來(lái)的留學(xué)申請(qǐng)會(huì)更有幫助！
相關(guān)推薦
最新資訊