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　　一、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon University

　　自該領(lǐng)域創(chuàng)立以來，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在人工智能教育和創(chuàng)新方面一直處于世界領(lǐng)先地位，計算機科學(xué)學(xué)院在 2018 年秋季開始提供美國第一個人工智能學(xué)士學(xué)位。

　　人工智能本科項目為學(xué)生提供將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作決策所需的深入知識，該項目及其課程側(cè)重于如何使用復(fù)雜的輸入——例如視覺、語言和龐大的數(shù)據(jù)庫——來做出決策或增強人類能力，包括計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算建模、機器學(xué)習(xí)和符號計算方面的課程。由于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)致力于人工智能造福社會，學(xué)生還將學(xué)習(xí)道德和社會責(zé)任課程，并可選擇參與獨立的研究項目，這些項目將在醫(yī)療保健、交通和教育等領(lǐng)域改善世界。

　　正如 AI 將機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等學(xué)科結(jié)合起來一樣，人工智能項目的教職員工廣泛來自學(xué)校計算機科學(xué)系、人機交互研究所、軟件研究所、語言技術(shù)研究所、機器學(xué)習(xí)系和機器人研究所。

　　二、麻省理工學(xué)院Massachusetts Institute of Technology

　　計算機科學(xué)與人工智能實驗室 (CSAIL) 是麻省理工學(xué)院的一個研究所，由 2003 年計算機科學(xué)實驗室 (LCS) 和人工智能實驗室 (AI Lab) 合并而成，位于 Ray 和 Maria Stata 中心內(nèi)，按研究范圍和成員資格衡量，是最大的校內(nèi)實驗室。

　　CSAIL 的研究活動圍繞著許多半自治的研究小組組織，每個研究小組由一名或多名教授或研究科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)。

　　三、斯坦福大學(xué)Stanford University

　　斯坦福人工智能實驗室 (SAIL) 由John McCarthy 教授于 1963 年創(chuàng)立，至今仍是一個豐富、充滿智慧和激發(fā)靈感的學(xué)術(shù)環(huán)境。通過多學(xué)科和多院系合作，SAIL 促進新發(fā)現(xiàn)并探索通過 AI 增強人機交互的新方法，同時培養(yǎng)下一代研究人員。SAIL 工作人員的支持幫助研究人員、訪問學(xué)者和學(xué)生推進新發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新，這些團隊的合作增加了前沿研究的深度和廣度。

　　四、加州大學(xué)伯克利分校University of California, Berkeley

　　伯克利人工智能研究 (BAIR) 實驗室匯集了加州大學(xué)伯克利分校計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、規(guī)劃、控制和機器人領(lǐng)域的研究人員，包括 50 多名教職員工和 300 多名研究生和博士后研究人員，他們從事上述領(lǐng)域的基礎(chǔ)性進展研究，以及跨領(lǐng)域主題，包括多模態(tài)深度學(xué)習(xí)、人類兼容的 AI 以及將 AI 與其他科學(xué)學(xué)科聯(lián)系起來。

　　在加州大學(xué)伯克利分校，本科 AI 相關(guān)課程往往有課程編號 CS18_、EE12_，研究生 AI 相關(guān)課程往往有課程編號 CS28_、EE22_，以及專題課程CS294-xxx。

　　五、康奈爾大學(xué)Cornell University

　　自 1990 年代初以來，康奈爾計算機科學(xué)系已發(fā)展成為世界領(lǐng)先的人工智能團隊之一，從他們的獲獎記錄、新聞報道和其他認可中可以看出這一點。

　　同時，相對較小的規(guī)模造就了一個協(xié)作和合作的環(huán)境，在這個環(huán)境中，廣泛的研究小組蓬勃發(fā)展。

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