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　　一、麻省理工學院數(shù)據(jù)科學碩士基本情況

　　麻省理工學院的商業(yè)分析碩士項目由麻省理工學院斯隆管理學院(MIT Sloan School of Management)和運籌學研究中心(Operations Research Center)聯(lián)合創(chuàng)辦，該項目于2016年首次招生入學，是一個全日制項目，白天授課，不接受轉(zhuǎn)學，每年只招收少數(shù)優(yōu)秀的申請者。該項目為期12個月，從8月開始到次年8月結(jié)束。

　　該項目培養(yǎng)學生通過使用和管理現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學以解決商業(yè)挑戰(zhàn)，專為計劃在數(shù)據(jù)科學行業(yè)謀求職業(yè)的在校學生或應屆大學畢業(yè)生以及尋求職業(yè)發(fā)展或改變的人量身定制 ，尤其是工程師、數(shù)學家、物理學家，計算機程序員和其他高科技從業(yè)人員。

　　二、麻省理工學院數(shù)據(jù)科學碩士課程設置

　　該項目不僅具備大數(shù)據(jù)、機器學習、R /Python /SQL 這一類的核心課程內(nèi)容，也包括供應鏈、投資、金融、人工智能、醫(yī)療健康和運籌等選修主題。該項目還注重理論與實踐相結(jié)合 ，每個學期都有機會與真正的公司進行接觸溝通，將自己所學知識與技能應用到現(xiàn)實商業(yè)問題當中。

　　該項目需要修習111-141個學分單元課程，每學期最多學習66個學分單元。該項目一共分為三個常規(guī)學期，在秋季和春季學期之間有一個MIT個性化的課程設置——Independent Activities Period (IAP).

　　IAP是MIT一個特色短學期項目，為期一個月，旨在為MIT community提供一個寶貴機會，根據(jù)自身興趣、特長及意向，來組織、贊助和參與各種豐富多樣的主題活動。

　　必修課程：

　　1.The Analytics Edge：

　　這門課介紹了數(shù)據(jù)科學的基本概念和方法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡等，并通過案例分析和實際應用來展示數(shù)據(jù)科學在商業(yè)領(lǐng)域的價值和影響。

　　2.Applied Probability and Stochastic Models：

　　這門課介紹了概率論和隨機過程的基本原理和技巧，如馬爾可夫鏈、泊松過程、排隊理論、隨機優(yōu)化等，并通過模擬和數(shù)值計算來解決實際問題。

　　3.Analytics Capstone：

　　這是一個為期7個月的頂點項目，要求學生以兩人一組的形式，與真實的企業(yè)合作，解決一個具體的商業(yè)問題，并提交最終報告和陳述。該項目貫穿IAP、春季學期和夏季學期，占有較大學分比例。該項目既是一個展示自己能力和潛力的平臺，也是一個與未來雇主建立聯(lián)系和信任的機會。

　　4.Optimization Methods：

　　這門課介紹了最優(yōu)化理論和方法的基本概念和技術(shù)，如線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等，并通過案例分析和軟件應用來解決實際問題。

　　5.Analytics Lab：

　　這是一個為期一個學期的實驗課，要求學生以小組為單位，與真實的企業(yè)合作，完成一個數(shù)據(jù)科學相關(guān)的項目，并提交報告和陳述。該課程旨在讓學生運用所學知識和技能，解決真實世界中的商業(yè)挑戰(zhàn)，并獲得與企業(yè)溝通和協(xié)作的經(jīng)驗。

　　6.Machine Learning：

　　這門課介紹了機器學習的基本概念和方法，如監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習、深度學習等，并通過案例分析和編程實踐來掌握機器學習的原理和應用。

　　三、麻省理工學院數(shù)據(jù)科學碩士申請指南

　　1.學術(shù)背景

　　該項目要求申請者具有較強的數(shù)學、統(tǒng)計和計算機背景，尤其是線性代數(shù)、微積分、概率論、優(yōu)化方法、機器學習等方面。申請者需要提供成績單、GRE/GMAT成績(可選)、托福/雅思成績(非英語母語者)等證明自己的學術(shù)水平。該項目沒有規(guī)定最低成績要求，但根據(jù)往年錄取數(shù)據(jù)，申請者的平均GPA為3.8/4.0，平均GRE Q為168/170，平均托福為108/120。

　　2.專業(yè)背景

　　該項目適合有數(shù)據(jù)科學興趣和才華的在校生或應屆畢業(yè)生以及尋求職業(yè)發(fā)展或轉(zhuǎn)變的人士。申請者可以來自不同的專業(yè)領(lǐng)域，如工程、數(shù)學、物理、計算機、經(jīng)濟等，但需要有一定的數(shù)據(jù)科學相關(guān)經(jīng)驗，如課程項目、實習工作、科研活動等。申請者需要提供簡歷、推薦信、個人陳述等證明自己的專業(yè)能力和潛力。

　　3.個人特質(zhì)

　　該項目看重申請者的個人特質(zhì)和價值觀，如合作精神、領(lǐng)導力、創(chuàng)新意識、動力意志等。申請者需要提供視頻問題回答、面試表現(xiàn)等證明自己的個人魅力和適應能力。

　　以上就是麻省理工學院數(shù)據(jù)科學碩士的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師。托普仕留學專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務模式，21步精細服務流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系，為學生申請美國名校提供保障。