麻省理工學(xué)院商業(yè)分析碩士是設(shè)立在Sloan School of Management的研究生項(xiàng)目，全日制1年，每年秋季入學(xué)，屬于STEM項(xiàng)目。下面托普仕zane老師給大家詳細(xì)介紹一下該項(xiàng)目的詳細(xì)內(nèi)容供大家參考。
一、開設(shè)背景
專為計(jì)劃在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)從事職業(yè)的在校學(xué)生或應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生以及尋求職業(yè)發(fā)展或改變的人量身定制，尤其是工程師、數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、計(jì)算機(jī)程序員和其他高科技專業(yè)人士。
二、錄取偏好
麻省理工商業(yè)分析項(xiàng)目偏好擁有出色的數(shù)理背景，能真正表現(xiàn)出對(duì)運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)解決現(xiàn)實(shí)問題有極大熱情的申請(qǐng)者。
對(duì)于申請(qǐng)者在學(xué)術(shù)背景，尤其是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)上的要求非常高。此外建議申請(qǐng)者有optimization方面的知識(shí)和SQL等數(shù)據(jù)庫方面的技能。
往年錄取平均GPA 3.9+/4.0，75%的學(xué)生為國際學(xué)生，25%的學(xué)生為美國公民;錄取學(xué)生主要分布于數(shù)理專業(yè)，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，商科專業(yè)和工程專業(yè)背景。
三、能力培養(yǎng)
該項(xiàng)目著重于提高三方面的能力：
Business (商業(yè)知識(shí))
Statistics (統(tǒng)計(jì))
Computer (計(jì)算機(jī))
該項(xiàng)目不僅具備大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、R /Python /SQL 這一類的核心課程內(nèi)容，也包括供應(yīng)鏈、投資、金融、人工智能、醫(yī)療健康和運(yùn)籌等選修主題。
該項(xiàng)目還注重理論與實(shí)踐相結(jié)合 ，每個(gè)學(xué)期都有機(jī)會(huì)與真正的公司進(jìn)行接觸溝通，將自己所學(xué)知識(shí)與技能應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)商業(yè)問題當(dāng)中。
四、課程安排
該項(xiàng)目需要修習(xí)111-141個(gè)學(xué)分單元課程，每學(xué)期最多學(xué)習(xí)66個(gè)學(xué)分單元。該項(xiàng)目一共分為三個(gè)常規(guī)學(xué)期，在秋季和春季學(xué)期之間有一個(gè)MIT個(gè)性化的課程設(shè)置——Independent Activities Period (IAP).
IAP是MIT一個(gè)特色短學(xué)期項(xiàng)目，為期一個(gè)月，旨在為MIT community提供一個(gè)寶貴機(jī)會(huì)，根據(jù)自身興趣、特長及意向，來組織、贊助和參與各種豐富多樣的主題活動(dòng)。
該項(xiàng)目有6門必修課，分別是：
The Analytics Edge：
這門課介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念和方法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并通過案例分析和實(shí)際應(yīng)用來展示數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值和影響。
Applied Probability and Stochastic Models：
這門課介紹了概率論和隨機(jī)過程的基本原理和技巧，如馬爾可夫鏈、泊松過程、排隊(duì)理論、隨機(jī)優(yōu)化等，并通過模擬和數(shù)值計(jì)算來解決實(shí)際問題。
Analytics Capstone：
這是一個(gè)為期7個(gè)月的頂點(diǎn)項(xiàng)目，要求學(xué)生以兩人一組的形式，與真實(shí)的企業(yè)合作，解決一個(gè)具體的商業(yè)問題，并提交最終報(bào)告和陳述。該項(xiàng)目貫穿IAP、春季學(xué)期和夏季學(xué)期，占有較大學(xué)分比例。該項(xiàng)目既是一個(gè)展示自己能力和潛力的平臺(tái)，也是一個(gè)與未來雇主建立聯(lián)系和信任的機(jī)會(huì)。
Optimization Methods：
這門課介紹了最優(yōu)化理論和方法的基本概念和技術(shù)，如線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等，并通過案例分析和軟件應(yīng)用來解決實(shí)際問題。
Analytics Lab：
這是一個(gè)為期一個(gè)學(xué)期的實(shí)驗(yàn)課，要求學(xué)生以小組為單位，與真實(shí)的企業(yè)合作，完成一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的項(xiàng)目，并提交報(bào)告和陳述。該課程旨在讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能，解決真實(shí)世界中的商業(yè)挑戰(zhàn)，并獲得與企業(yè)溝通和協(xié)作的經(jīng)驗(yàn)。
Machine Learning：
這門課介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和方法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，并通過案例分析和編程實(shí)踐來掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用。
以上就是麻省理工學(xué)院商業(yè)分析碩士的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國TOP30名校申請(qǐng)，采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請(qǐng)美國名校提供保障。
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