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　　一、學(xué)習(xí)時(shí)間短

　　加州大學(xué)伯克利分校分析學(xué)碩士項(xiàng)目為期11個(gè)月，該校的分析學(xué)碩士課程從秋學(xué)期前的夏季為期兩周的Python速成強(qiáng)化課程(50小時(shí))開始。在秋季學(xué)期完成了涵蓋優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、模擬和數(shù)據(jù)分析的分析方法核心課程后，學(xué)生將學(xué)習(xí)具有行業(yè)背景的決策分析選修課和分析實(shí)驗(yàn)室課程。他們將從原始數(shù)據(jù)開始，在春季學(xué)期以團(tuán)隊(duì)形式開發(fā)端到端的分析項(xiàng)目。該項(xiàng)目的學(xué)習(xí)目標(biāo)包括敏捷分析開發(fā)、技術(shù)交流和項(xiàng)目演示。該計(jì)劃將以為期10周的暑期實(shí)習(xí)結(jié)束，在實(shí)習(xí)中，學(xué)生們將在真正的挑戰(zhàn)中運(yùn)用他們的技能。

　　二、師資力量一流

　　UC Berkeley IEOR系擁有眾多杰出的教授，他們?cè)诠I(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域取得了豐碩的成果。這些教授的研究領(lǐng)域涵蓋了工業(yè)工程、運(yùn)籌學(xué)、人工智能、機(jī)器人學(xué)、能源系統(tǒng)、金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等等。雖然Master of Analytics是就業(yè)導(dǎo)向的項(xiàng)目，但是學(xué)生也可以參加系里會(huì)舉辦的學(xué)術(shù)seminar，并且可以在office hour和教授交流學(xué)術(shù)問題。

　　1.Ilan Adler教授

　　Ilan Adler教授是加州大學(xué)伯克利分校運(yùn)營研究和工業(yè)工程系的教授，他于1970年加入伯克利分校。

　　Ilan Adler教授擁有以色列希伯來大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位、以色列理工學(xué)院運(yùn)營研究碩士學(xué)位、斯坦福大學(xué)運(yùn)籌學(xué)博士學(xué)位。同時(shí)，他曾擔(dān)任過清華大學(xué)教授。Ilan Adler教授的研究方向在數(shù)學(xué)編程、計(jì)算博弈論、應(yīng)用概率。

　　2.Alper Atamturk教授

　　Alper Atamturk教授是加州大學(xué)伯克利分校的工業(yè)工程與運(yùn)營研究領(lǐng)域教授。

　　他的研究范圍廣泛，涵蓋優(yōu)化理論和方法，包括整數(shù)規(guī)劃、稀疏學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和不確定性優(yōu)化等方面。

　　除此以外，他還是伯克利計(jì)算優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室的主任以及美國國防部的Vannevar Bush研究員和信息研究員。

　　3.Phil Kaminsky教授

　　Phil Kaminsky教授于1989年獲得哥倫比亞大學(xué)化學(xué)工程學(xué)士學(xué)位，1997年獲得西北大學(xué)工業(yè)工程和管理科學(xué)碩士和博士學(xué)位。

　　他的主要研究興趣廣泛，主要集中在分析和開發(fā)用于物流系統(tǒng)和供應(yīng)鏈中設(shè)計(jì)、操作和風(fēng)險(xiǎn)管理的工具和技術(shù)等方面。這包括運(yùn)營問題、生產(chǎn)和控制系統(tǒng)的建模和分析，以及更多的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略問題，包括集成生產(chǎn)、分銷和定價(jià)策略，以及更廣泛的集成供應(yīng)鏈管理中出現(xiàn)的問題分析。除此之外，他還研究與醫(yī)療系統(tǒng)相關(guān)的問題。

　　4.Dorit S.Hochbaum

　　Dorit S.Hochbaum教授是加州大學(xué)伯克利分校工業(yè)工程與運(yùn)營研究的教授。她擁有賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的博士學(xué)位。

　　她的研究興趣在離散優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)流技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像分割、供應(yīng)鏈管理和資源高效利用。她在近似算法、定位問題上做過研究，并對(duì)最壞情況下的啟發(fā)式和近似算法的分析做出了貢獻(xiàn)。此外，她還為算法的復(fù)雜性分析，特別是非線性優(yōu)化算法做了貢獻(xiàn)。

　　三、課程豐富

　　加州大學(xué)伯克利分校分析學(xué)碩士項(xiàng)目總共需要修 25 個(gè)課時(shí)，其中必修的核心課程 13 課時(shí)，選修課程 12 課時(shí)。此外，python 編程培訓(xùn)和實(shí)習(xí)被算作額外的 4 個(gè)實(shí)踐學(xué)分。

　　分析學(xué)碩士這個(gè)項(xiàng)目是側(cè)重就業(yè)導(dǎo)向的professional degree，主要幫助學(xué)生提升數(shù)據(jù)分析與量化決策的能力，因此核心課程也是以應(yīng)用為主。將optimization, risk modeling, simulation, data analysis等技能最終融于1個(gè)project之中。

　　核心分析學(xué)方法課列表(包含5門，共16學(xué)分)：

　　Analysis and Design of Databases—數(shù)據(jù)庫分析與設(shè)計(jì) (3分)

　　Optimization Analytics —優(yōu)化分析(3分)

　　Risk Modeling & Simulation Analytics —風(fēng)險(xiǎn)建模與模擬分析(3分)

　　Applications in Data Analysis—在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 (3 分)

　　Analytics Lab (project course with Python, optimization & simulation)—分析實(shí)驗(yàn)室(Python，優(yōu)化和模擬項(xiàng)目課程)(4 分)

　　此外，依托于全美前3的IEOR學(xué)院，分析學(xué)碩士項(xiàng)目的選修課內(nèi)容也十分豐富。不僅有傳統(tǒng)的優(yōu)化類課程，還可以選擇Financial Engineering Systems和Risk Analytics等內(nèi)容。因此，對(duì)于求職目標(biāo)是金融與數(shù)據(jù)交叉領(lǐng)域的學(xué)生來說又是一個(gè)值得申請(qǐng)的項(xiàng)目。

　　四、就業(yè)前景好

　　加州大學(xué)伯克利分校的分析學(xué)碩士是一個(gè)銜接數(shù)據(jù)科學(xué)和產(chǎn)品管理的賦能項(xiàng)目，利用分析學(xué)的力量在數(shù)據(jù)時(shí)代為企業(yè)和政府改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士在各個(gè)行業(yè)都能擔(dān)任職位，包括商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、運(yùn)營分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和定量分析師。

　　我們的就業(yè)支持團(tuán)隊(duì)為在校學(xué)生提供專業(yè)的就業(yè)資源。我們還通過各種招聘服務(wù)，如LinkedIn頁面和招聘活動(dòng)，促進(jìn)雇主和未來數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士之間的聯(lián)系。

　　分析學(xué)碩士學(xué)生由加州就業(yè)中心獲得支持，并準(zhǔn)備有專門的就業(yè)輔導(dǎo)項(xiàng)目，如如何進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)、簡(jiǎn)歷準(zhǔn)備、面試準(zhǔn)備和與雇主見面的機(jī)會(huì)。

　　以上是對(duì)于加州大學(xué)伯克利分校分析學(xué)碩士怎么樣的相關(guān)知識(shí)，如果您對(duì)美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請(qǐng)，助力國內(nèi)學(xué)子順利獲得美國藤校入讀資格。盡早規(guī)劃和遞交申請(qǐng)，對(duì)您未來留學(xué)會(huì)更有幫助!