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　　1、全美第一專業(yè)：計算機科學專業(yè)(CS)

　　專業(yè)特點：為數(shù)不多單獨開設CS學院、全美第一、課程設置靈活，轉(zhuǎn)碼難度極高

　　據(jù)悉，卡內(nèi)基梅隆大學MSCS是全美排名第一的計算機碩士項目。和斯坦福，伯克利，麻省理工并列第一。本菜雞中了彩票進入到了這個項目!

　　項目要求在Theory/ML/System，每一個方向選起碼一節(jié)課，其他課只要在計算機學院下都可以選，課程設置非常靈活，而且優(yōu)先權(quán)非常高。(一般在waitlist上的課都可以選上)

　　對于金融轉(zhuǎn)碼的課程真的很難!每節(jié)課每周花費10-20個小時，只能勉強到平均分。對于數(shù)理/計算機基礎稍微差一點的同學真的很不友好。

　　2、頂級跨學科項目：計算金融碩士項目(MSCF)

　　專業(yè)特點：頂級金融項目、跨學科性質(zhì)，就業(yè)前景好

　　卡內(nèi)基梅隆大學研究生計算金融項目在QuantNet 全美金融工程碩士項目排名第2，屬于頂尖金融類項目!

　　據(jù)悉，27年來，卡內(nèi)基梅隆大學跨學科的，頂級的計算金融碩士項目(MSCF)為學生在量化金融領域取得巨大成功做好了充分的準備。

　　計算金融理學碩士(MSCF)課程是由CMU四所學院聯(lián)合開發(fā)。這種獨特的合作使MSCF能夠提供統(tǒng)計學、計算機科學、數(shù)學和金融學(這四個學科是計算金融學的基礎)的緊密結(jié)合。

　　3、人工領域奠基人：機器學習研究生項目

　　專業(yè)特點：年輕院系，全美人工智能領域奠基人、課程含金量高

　　卡內(nèi)基梅隆大學機器學習系成立于2006年春，其博士和碩士課程是世界上首批提供機器學習專業(yè)培訓的學位課程之一。該系提供機器學習的博士課程，以及統(tǒng)計學和機器學習、機器學習和公共政策、神經(jīng)計算和機器學習的聯(lián)合博士課程。

　　這里還提供機器學習的本科輔修課程和機器學習的初、中級碩士課程。

　　機器學習碩士項目共需修滿6門核心課程、3門選修課程和1門實習課程。其中：

　　6門核心課程：機器學習入門或機器學習高級入門、中級深度學習或深度強化學習或高級深度學習、概率圖形模型、實踐中的機器學習、凸優(yōu)化、概率和數(shù)學統(tǒng)計或中級統(tǒng)計。具體課程會根據(jù)具體項目程度進行搭配。

　　3門選修課程可以從下列課程中任選：大數(shù)據(jù)集機器學習、高級機器學習、自然語言處理算法、多模態(tài)機器學習、畢業(yè)生人工智能、電腦視覺、高等統(tǒng)計理論……需要注意的是，多個機器學習專題課程可以作為選修課;每個學生不限于一個專題課程。

　　1門實習課程：碩士項目還要求學生完成1個學期的全日制學習，一般在暑期進行。

　　4、交互領域大牛：交互設計專業(yè)研究生

　　專業(yè)特點：資深且權(quán)威的存在，由知名院系管理

　　作為一所美國老牌的綜合類大學，卡內(nèi)基梅隆可是交互設計專業(yè)的大佬，全球交互界排名第一，CMU的人機交互項目可以說是全球交互項目中最資深最有權(quán)威性的存在。

　　CMU有兩個項目可供學生選擇，一個是歸屬于CFA藝術學院的交互設計項目，由視覺傳達和信息設計兩個專業(yè)合并而來;

　　另一個則是歸屬于SCS計算機科學學院的大名鼎鼎的人機交互專業(yè)。無論是哪一個項目CMU的入學門檻可是非常高的，不僅要求非常好的學術成績，也非?？粗貙W生作品集的創(chuàng)意與創(chuàng)新力。

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