數(shù)據(jù)科學工作是技術領域中，增長最快、需求最大的工作之一。在互聯(lián)網(wǎng)遍布全球的今天，大量的數(shù)據(jù)需要被處理、分析、做出解釋、解決相應問題。從傳統(tǒng)的制造業(yè)、服務業(yè)，還是金融業(yè)、高新產(chǎn)業(yè)，都越來越離不開數(shù)據(jù)分析。下面托普仕老師給大家分享一下美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)前景的相關內(nèi)容。
一、美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)前景
除了企業(yè)，越來越多的政府組織也選擇招收DS相關的人才，進行做出科學、合理的分析、以便正確決策。所以從各方面來看，這一專業(yè)的畢業(yè)生在求職市場中機會多，且容易獲得高薪工作。
求職的崗位可包括數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師、機器學習工程師、數(shù)據(jù)分析師等。另外隨著科學技術不斷發(fā)展和需求增加，也有人選擇深造攻讀博士學位。
1.機器學習工程師
主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2.數(shù)據(jù)分析師
主要工作是從數(shù)據(jù)中提取insight，估計投資回報比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎。比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖，能力較強的通常能自己開發(fā)Dashboard。
3.數(shù)據(jù)科學家
數(shù)據(jù)科學家需要能夠分析大量復雜的原始信息和處理后的信息，能夠組織并幫助制定戰(zhàn)略業(yè)務決策。工作內(nèi)容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理等，通常需要比較深的領域知識。
二、美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)技能
簡單地說，這是一門“為決策做數(shù)據(jù)支撐”的學科。通過對數(shù)據(jù)的挖掘、處理和分析，獲取其中潛在的信息，提取和分析結果，最終幫助企業(yè)做相關決策、發(fā)現(xiàn)模式等。
大部分學校將DS專業(yè)開設在計算機學院、工程學院和數(shù)學學院、理學院，極少數(shù)會開設在商學院下。
課程方面，最主要為數(shù)學和計算機兩大板塊的課程。數(shù)學類課程包含概率論與數(shù)理統(tǒng)計，計算統(tǒng)計，統(tǒng)計建模等;計算機類課程包含自然語言處理，推斷與表示，深度學習，文本分析等。另外還涉及有商科類的知識。
以上就是美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)前景的相關內(nèi)容。如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師。托普仕留學專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務模式，21步精細服務流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系，為學生申請美國名校提供保障。
相關推薦
最新資訊