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　　一、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

　　這門課程會(huì)教授數(shù)據(jù)分析的基本概念、分析原理和分析工具，如Python、R、SQL等。

　　二、統(tǒng)計(jì)分析

　　這門課程主要教授統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，如推斷性統(tǒng)計(jì)、描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。

　　三、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　這部分課程主要教授如何學(xué)生利用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法和理論來(lái)分析國(guó)民收入和產(chǎn)出、通貨膨脹和失業(yè)、貨幣和財(cái)政政策、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和周期等問題。

　　四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　這部分課程教授如何利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法來(lái)建立和估計(jì)經(jīng)濟(jì)模型，如單變量和多變量回歸、面板數(shù)據(jù)分析、時(shí)間序列分析、因果推斷等。

　　五、決策模型

　　這部分課程主要教授學(xué)生如何利用數(shù)學(xué)模型和相關(guān)優(yōu)化技術(shù)來(lái)支持商業(yè)決策，如整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃等。

　　六、數(shù)據(jù)挖掘

　　這部分課程教授學(xué)生如何利用人工智能等技術(shù)來(lái)從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，如聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。

　　七、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　這部分課程教授如何利用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法和理論來(lái)分析生產(chǎn)者和消費(fèi)者的行為、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)策略、價(jià)格和需求的形成關(guān)系等。

　　八、經(jīng)濟(jì)應(yīng)用

　　這部分課程教授學(xué)生如何利用經(jīng)濟(jì)分析的技能和知識(shí)來(lái)解決真是的商業(yè)問題，如定價(jià)策略、需求預(yù)測(cè)、競(jìng)爭(zhēng)分析、市場(chǎng)細(xì)分、成本效益分析等。

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