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　　主要技能培養(yǎng)：

　　波士頓大學本科數(shù)據(jù)科學學士學位課程的學習成果以基礎(chǔ)、應(yīng)用、綜合和現(xiàn)場培訓為基礎(chǔ)。

　　a)將掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動、基于模型的預(yù)測和決策的主要方法的能力和局限性。

　　b)發(fā)展必要的技能來組裝計算管道，并提供大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的可重復數(shù)據(jù)分析。

　　c)培養(yǎng)評估以數(shù)據(jù)為中心的方法的社會影響的能力，包括對政策、隱私、安全和道德規(guī)范的遵守。

　　d)利用他們在整個項目中獲得的技能和知識，與各種內(nèi)部和外部合作伙伴合作，通過CDS影響實驗室和聯(lián)合實驗室策劃并完成一個現(xiàn)實世界的頂點項目。

　　修讀課程：

　　包括：14門四學分課程，涵蓋數(shù)學與計算基礎(chǔ)4門課程;數(shù)據(jù)科學核心6門課程;數(shù)據(jù)科學選修課，通過方法論或?qū)嵉馗?門課程等等。(具體課程如下)

　　1)Mathematical & Computational Foundations: At least one course in each of the following subjects:

　　Introduction to DS: CDS DS 110 or equivalent

　　Foundations of DS I: CDS DS 120 or equivalent

　　Foundations of DS II: CDS DS 121 or equivalent

　　Foundations of DS III: CDS DS 122 or equivalent

　　2)Data Science Core: Six courses with at least one course in each of the six subjects listed below:

　　Programming: CDS DS 210 or equivalent

　　Data Mechanics: CDS DS 310 or equivalent

　　Statistics: CAS MA 213 or CAS MA 214 or equivalent

　　Algorithms: CDS DS 320 or equivalent

　　Machine Learning: CDS DS 340 or equivalent

　　Ethical & Social Implications: CDS DS 380 or equivalent

　　3)Data Science Electives: At least four courses with at least one course in each of the three subjects listed under either the methodology option or the in-the-field option.

　　(a)Methodology Track:

　　Advanced DS Methods: CAS CS 531, CAS CS 565, CAS EC 524, CAS MA 416, CAS MA 589, or similar

　　Scalable & Trustworthy DS: CDS DS 563, CAS CS 528, CAS CS 561, CAS CS 562, CAS EC 528, or similar

　　Applied DS & AI: CAS CS 440, CAS CS 505, CAS EC 523, CAS MA 415, CAS MA 569, or similar

　　(b)In-the-Field Track:

　　Analytics in the Field: CDS DS 549, CAS MA 415, QST QM 222, or similar

　　Algorithmics in the Field: CAS CS 506, CAS MA 569, CAS EC 527, ENG BE 562, QST BA 476, or similar

　　Data Science in the Field: CDS DS 519, CDS DS 537, CAS PO 399, CAS PO 599, or similar

　　4)Capstone Experience: At least 4 credits earned through completion of either of the following:

　　A supervised project pursued as part of a practicum course: CDS DS 499, CDS DS 519, CDS DS 539, CDS DS 549

　　A supervised project pursued as part of an internship/co-op or directed study course: CDS DS 490

　　畢業(yè)要求：

　　為了實現(xiàn)這些目標，波士頓大學本科數(shù)據(jù)科學專業(yè)學位要求完成至少64個學分的專業(yè)，包括14個4學分的課程，涵蓋數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)、方法和應(yīng)用維度，以及完成一個4學分的頂點或?qū)嵙暯?jīng)驗項目，所有這些都要達到C或更高的成績。

　　就業(yè)方向：

　　數(shù)據(jù)科學在許多行業(yè)都很流行，你可能會看到各種不同的職位頭銜，比如“人工智能開發(fā)人員”、“機器學習工程師”或“信息安全分析師”。

　　適合人群：

　　就讀于波士頓大學本科課程的學生將能夠通過使用校內(nèi)轉(zhuǎn)學(IUT)流程轉(zhuǎn)入計算與數(shù)據(jù)科學學院，將數(shù)據(jù)科學申報為專業(yè)。

　　也接受波士頓大學CDS一年級學生的直接申請和錄取，以及在大二或大三從其他機構(gòu)轉(zhuǎn)學到BU的學生。

　　IUT的申請在波士頓大學第一學期入學后開始接受，不遲于大三第一學期結(jié)束。

　　以上是關(guān)于波士頓大學本科數(shù)據(jù)科學專業(yè)的全部介紹，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師。托普仕留學專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務(wù)模式，21步精細服務(wù)流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學服務(wù)體系，為學生申請美國名校提供幫助。