美國泛商科類的項目眾多，所以對于背景較弱的同學(xué)來說是較為容易申請的，下面托普仕老師推薦了芝加哥大學(xué)泛商科項目，包括公共政策碩士、計算機分析與公共政策理學(xué)碩士、社會科學(xué)碩士、應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士、金融數(shù)學(xué)碩士信息，一起來看看吧！
一、Master of Public Policy公共政策碩士項目
學(xué)制：2年
學(xué)費：8000美元/quarter
項目特色：本項目是一個為期兩年的專業(yè)學(xué)位項目，旨在培養(yǎng)未來公共政策領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。核心課程側(cè)重鍛煉學(xué)生的批判性思維和分析能力，從而使學(xué)生能在未來的職業(yè)生涯中進行高效決策。通過在芝加哥大學(xué)以及其他機構(gòu)的實踐學(xué)習(xí)，學(xué)生有機會與該領(lǐng)域的專業(yè)人員面對面交流，分析當(dāng)下緊急的政策問題，并利用最新的科學(xué)和技術(shù)設(shè)計解決方案。
申請截止時間：12月1日、1月20日、6月15日
二、MS in Computational Analytics and Public Policy(STEM)計算機分析與公共政策理學(xué)碩士項目
學(xué)制：2年
學(xué)費：55836美元/年
核心課程：微觀經(jīng)濟學(xué);計算機科學(xué)與數(shù)據(jù)分析數(shù)學(xué);微觀經(jīng)濟學(xué)原理與公共政策;數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué);公共政策數(shù)理統(tǒng)計;數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計：回歸分析;公共政策數(shù)據(jù)庫;計算機科學(xué)與應(yīng)用;公共政策與機器學(xué)習(xí)。芝加哥大學(xué)計算機分析與公共政策理學(xué)碩士項目更多信息可以問400-6869991。
項目特色：本項目由哈里斯公共政策學(xué)院和計算機科學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何將現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用于社會問題的技能和分析能力。課程的基礎(chǔ)內(nèi)容是計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和公共政策分析方面的知識。高級課程包括計量經(jīng)濟學(xué).
申請截止時間：10月5日(提前批)、12月1日、1月20日、6月15日
三、MA Program in the Social Sciences(STEM)社會科學(xué)碩士項目
學(xué)制：1年
學(xué)費：65145美元
核心課程：有多個concentration供學(xué)生選擇，包括：Anthropology, Comparative Human Development, Economics, History, Political science, Psychology, Committee on Social Thought, Sociology等。
項目特色：錄取門檻比較高，課業(yè)壓力較大，比較適合讀博。該項目還提供大量的獎學(xué)金，根據(jù)官方數(shù)據(jù)，89% 的畢業(yè)生收獲了帶獎博士offer。對跨專業(yè)的學(xué)生很友好，offer holder有商科背景的學(xué)生也有文科背景的學(xué)生。更多芝加哥大學(xué)泛商業(yè)碩士項目信息可以加Tops6868咨詢。
申請截止時間：1月4日
四、MS in Applied Data Science(STEM)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目
學(xué)制：5個季度
學(xué)費： 4640美元一門課
核心課程：時間序列分析;統(tǒng)計分析;數(shù)據(jù)挖掘;機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析;線性和非線性模型。
項目特色：小班教學(xué)，班級大概有20-30人，對數(shù)統(tǒng)背景的要求比較高，建議缺乏相關(guān)背景的同學(xué)在本科階段補上相關(guān)課程。項目的選修課范圍不大。
申請截止時間： 11月15日
五、MSc in Financial Mathematics(STEM)金融數(shù)學(xué)碩士項目
學(xué)制：15個月
學(xué)費：每100個單元課程的收費為6905美元
核心課程：Mathematical Foundations of Option Pricing; Probability and Stochastic Processes; Portfolio Theory and Risk Management; Regression Analysis and Quant. Trading Strategies; Analysis of Financial Time Series。
項目特色：本項目開設(shè)于數(shù)學(xué)系下，一共有五個學(xué)季，秋季開學(xué)，共有1350個學(xué)分，申請者必須有足夠的數(shù)學(xué)功底，熟悉多變量微積分、線性代數(shù)和概率，最好有計算機編程基礎(chǔ)(熟悉C++或其他基于對象的編程語言,MATLAB等)。
申請截止時間：1月13日、3月24日
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