隨著科技的發(fā)展，每天每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價值被人類所利用就是數(shù)據(jù)科學研究的內(nèi)容。一般來說，數(shù)據(jù)科學就是從數(shù)據(jù)中提取信息知識，即是數(shù)據(jù)挖掘與預測分析的延伸，亦是發(fā)掘知識與數(shù)據(jù)的過程。下面托普仕zane老師給大家詳細介紹一下美國研究生數(shù)據(jù)科學專業(yè)。
一、基本情況
數(shù)據(jù)科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領域，包括統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。
其中對大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術服務、生物技術。事實上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動。
數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數(shù)據(jù)科學家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。
二、課程設置
根據(jù)專業(yè)的開設情況，一般是開設在計算機相關院系下或者商學院下。
因此根據(jù)一些課程的整合，數(shù)據(jù)科學專業(yè)的課程大致分為以下三個方面：
模型，算法；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；visualization(可視化)。
可以看出，以上這些課程都是與計算機密切相關的。所以整個學習過程，都需要一定的計算機技能，如編程、算法等。
因此，如果申請者具有一定的數(shù)學、統(tǒng)計分析基礎的話，更有利于獲得申請成功。
三、就業(yè)情況
據(jù)相關數(shù)據(jù)報告顯示，預計未來幾年，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達到1500000!
事實上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動。
以上就是美國研究生數(shù)據(jù)科學專業(yè)的相關內(nèi)容。如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師(Tops6868)。托普仕留學專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務模式，21步精細服務流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系，為學生申請美國名校提供保障。
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