卡內(nèi)基梅隆大學(xué)是世界計(jì)算機(jī)領(lǐng)域首屈一指的知名院校，在CS學(xué)院開設(shè)的眾多項(xiàng)目中，其中17個(gè)項(xiàng)目被稱為是“國際學(xué)生專屬”，今天托普仕老師就給大家推薦一下卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院適合中國學(xué)生的碩士項(xiàng)目。
一、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算生物系碩士
1.自動(dòng)化學(xué)科理學(xué)碩士：生物實(shí)驗(yàn)
Master of Sciencein Automated Science:Biological Experimentation
學(xué)制安排為兩年，共分為四個(gè)學(xué)期。
自動(dòng)化科學(xué)碩士(MSAS)是一個(gè)專業(yè)稱謂，該專業(yè)提供了深入的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，涵蓋機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室設(shè)備的基礎(chǔ)理論與實(shí)操訓(xùn)練，教授構(gòu)建生物學(xué)與醫(yī)學(xué)預(yù)測(cè)模型所必需的計(jì)算生物學(xué)基本技能，以及運(yùn)用主動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)，自動(dòng)且迭代地篩選實(shí)驗(yàn)以達(dá)成預(yù)設(shè)目標(biāo)的先進(jìn)方法。
此項(xiàng)目歡迎跨領(lǐng)域背景的學(xué)生加入，尤其為擁有生物學(xué)學(xué)士學(xué)位的申請(qǐng)人開辟了理想的深造路徑。
畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上廣受歡迎，可涉足的領(lǐng)域包括生物技術(shù)與生命科學(xué)、航空航天、商業(yè)銀行、電子與計(jì)算機(jī)硬件、互聯(lián)網(wǎng)與軟件開發(fā)、醫(yī)療器械以及科研等。
崗位選擇包括：AI與機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、機(jī)器人助理工程師、自動(dòng)化工程師、生物信息學(xué)工程師以及軟件開發(fā)工程師等職位。
2.計(jì)算生物理學(xué)碩士
Master of Science in Computational Biology
計(jì)算生物學(xué)碩士(MSCB)是一個(gè)融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)精髓的學(xué)科領(lǐng)域，其核心在于運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)手段來解析生物學(xué)難題，這些難題廣泛涵蓋基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)以及系統(tǒng)生物學(xué)等多個(gè)關(guān)鍵分支。該專業(yè)主要面向具備量化分析能力及生命科學(xué)背景的學(xué)生群體。
二、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院CS系碩士
計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士
Master of Science in Computer Science
該專業(yè)學(xué)制靈活，1.5至2年之間，具體分為3至4個(gè)學(xué)期。
計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(MSCS)是一個(gè)備受矚目的專業(yè)，它要求申請(qǐng)者不僅具備基礎(chǔ)的分析能力，還需展現(xiàn)出在數(shù)學(xué)、編程以及邏輯推斷方面的卓越天賦。
盡管不一定要求申請(qǐng)者擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)(CS)的本科背景，但必須具備科學(xué)、工程或數(shù)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。在CS學(xué)院中，MSCS是申請(qǐng)難度最大的碩士項(xiàng)目之一，其錄取率極低，大約僅有5%左右。
畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上擁有廣泛的選擇空間，可涉足的行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件開發(fā)、電子與計(jì)算機(jī)硬件、投資管理、交通與物流、金融服務(wù)、汽車制造、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及投資銀行等。
崗位類型涵蓋：軟件工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、技術(shù)專員以及應(yīng)用科學(xué)家等多個(gè)職位。
三、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人機(jī)交互研究所碩士項(xiàng)目
1.教育基礎(chǔ)與應(yīng)用學(xué)習(xí)科學(xué)碩士
Master of Educational Technology and Applied Learning Science
該項(xiàng)目的學(xué)制靈活，學(xué)生可以選擇在1年或1年半內(nèi)完成學(xué)業(yè)，具體分為3個(gè)或4個(gè)學(xué)期。
教育技術(shù)與應(yīng)用學(xué)習(xí)科學(xué)碩士(METALS)是一個(gè)跨學(xué)科的學(xué)術(shù)項(xiàng)目，專注于培養(yǎng)學(xué)生在多種教育環(huán)境中——無論是傳統(tǒng)還是非傳統(tǒng)——設(shè)計(jì)、開發(fā)以及評(píng)估基于實(shí)證依據(jù)的高效學(xué)習(xí)方案的能力。
METALS畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上具備廣泛的競(jìng)爭(zhēng)力，他們可以投身于多個(gè)行業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件開發(fā)、高等教育機(jī)構(gòu)、其他各類教育機(jī)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)、會(huì)計(jì)領(lǐng)域、K-12基礎(chǔ)教育系統(tǒng)以及管理咨詢行業(yè)等。
在崗位分布上，METALS畢業(yè)生可以擔(dān)任用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、學(xué)習(xí)工程師、產(chǎn)品設(shè)計(jì)師以及產(chǎn)品經(jīng)理等職務(wù)，他們將在各自的領(lǐng)域里發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)教育技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。
2.人機(jī)交互
Master of Human-Computer Interaction
該項(xiàng)目學(xué)制為1年，共分為3個(gè)學(xué)期。
人機(jī)交互碩士(MHCI)是全球首個(gè)專注于培養(yǎng)人機(jī)交互、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)以及用戶中心化研究領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的項(xiàng)目。
MHCI畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上極具競(jìng)爭(zhēng)力，他們可以涉足眾多行業(yè)，其中最為突出的包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件行業(yè)、電子與計(jì)算機(jī)硬件領(lǐng)域、投資銀行、管理咨詢、設(shè)計(jì)行業(yè)、金融服務(wù)、汽車行業(yè)等。
在崗位分布上，MHCI畢業(yè)生通常擔(dān)任產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、用戶體驗(yàn)研究員以及交互設(shè)計(jì)師等職務(wù)，他們將在各自的崗位上發(fā)揮專業(yè)技能，推動(dòng)人機(jī)交互領(lǐng)域的發(fā)展與創(chuàng)新。
四、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院語言技術(shù)研究所碩士項(xiàng)目
1.計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)科學(xué)
Master of Computational Data Science
MCDS學(xué)制為1.5年，分為三個(gè)學(xué)期
計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)(MCDS)是一個(gè)專注于將科學(xué)方法應(yīng)用于龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的專業(yè)。此學(xué)位課程著重于科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建模與分析、問題解決以及人機(jī)交互能力的培養(yǎng)。作為一個(gè)高申請(qǐng)難度的項(xiàng)目，其錄取率低于10%，顯示出其競(jìng)爭(zhēng)之激烈。
MCDS畢業(yè)生具備廣泛的競(jìng)爭(zhēng)力，可以涉足多個(gè)行業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件、電子與計(jì)算機(jī)硬件、高等教育、投資銀行、金融服務(wù)、投資管理以及汽車行業(yè)等。
崗位分布上大多擔(dān)任軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師以及軟件開發(fā)工程師等職位，憑借專業(yè)技能在各自領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮重要作用。
2.人工智能與創(chuàng)新碩士
MasterofScienceinArtificialIntelligenceandInnovation
MSAII為期2年，共包含4個(gè)學(xué)期
人工智能與創(chuàng)新碩士(MSAII)是一個(gè)旨在培養(yǎng)學(xué)生識(shí)別潛在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，并為大型實(shí)際問題設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署人工智能解決方案的高級(jí)學(xué)位項(xiàng)目。該項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)激烈，錄取率低于10%。
MSAII畢業(yè)生具有極高的競(jìng)爭(zhēng)力，他們可以涉足多個(gè)行業(yè)，其中最為突出的包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件、投資管理、電子與計(jì)算機(jī)硬件、農(nóng)業(yè)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。
崗位大多擔(dān)任：軟件工程師、軟件開發(fā)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師以及數(shù)據(jù)科學(xué)家等職位，憑借深厚的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐技能，在各自的工作崗位上發(fā)揮重要作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。
3.智能信息系統(tǒng)
Master of Science in Intelligent Information Systems
1.5年或2年內(nèi)完成學(xué)業(yè)，具體分為3個(gè)或4個(gè)學(xué)期。
智能信息系統(tǒng)(MIIS)是一個(gè)專注于從文本、口語、視頻及其他多種形式的非結(jié)構(gòu)化信息中精準(zhǔn)識(shí)別并有效提取深層意義的專業(yè)領(lǐng)域。它深入融合了內(nèi)容分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的先進(jìn)技術(shù)。
MIIS畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上具備顯著優(yōu)勢(shì)，他們可以廣泛涉足多個(gè)行業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件、電子與計(jì)算機(jī)硬件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、金融服務(wù)、投資銀行以及交通物流等領(lǐng)域。
崗位上通常擔(dān)任軟件工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及研究工程師等職務(wù)，運(yùn)用專業(yè)技能在這些行業(yè)中發(fā)揮重要作用，推動(dòng)智能信息系統(tǒng)的創(chuàng)新與發(fā)展。
4.語言技術(shù)碩士
Master of Science in Language Technologies
學(xué)制兩年，6個(gè)學(xué)期
語言技術(shù)碩士(MLT)是一個(gè)側(cè)重于研究的項(xiàng)目，它涵蓋了語音處理、語言處理、信息檢索、機(jī)器翻譯以及機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。
在就業(yè)方面，MLT畢業(yè)生具備廣泛的行業(yè)適應(yīng)性，他們主要活躍于互聯(lián)網(wǎng)與軟件、電子與計(jì)算機(jī)硬件以及金融服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域
崗位通常擔(dān)任軟件工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、應(yīng)用科學(xué)家以及算法工程師等職務(wù)，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能在這些行業(yè)中發(fā)揮重要作用，推動(dòng)語言技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。
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