哥倫比亞大學(xué)的運(yùn)籌學(xué)碩士項(xiàng)目（Master of Science in Operations Research，簡(jiǎn)稱MSOR）是一個(gè)30學(xué)分的STEM項(xiàng)目，旨在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)建模、優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析等技能解決實(shí)際問題的能力。那么，哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)在哪個(gè)學(xué)院？以下內(nèi)容就來帶大家詳細(xì)了解一下。
一、哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)在哪個(gè)學(xué)院?
該項(xiàng)目由哥倫比亞大學(xué)的傅氏工程學(xué)院(Fu Foundation School of Engineering and Applied Science)下的工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系(Industrial Engineering and Operations Research，簡(jiǎn)稱IEOR)提供。
哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)項(xiàng)目提供了靈活的課程設(shè)置，學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃選擇不同的方向。項(xiàng)目共30學(xué)分，其中至少18個(gè)學(xué)分需在IEOR系完成。課程方向包括：
Analytics(分析學(xué))
Decision, Risk, and Analysis(決策、風(fēng)險(xiǎn)與分析)
Entrepreneurship and Innovation(創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新)
Finance and Management(金融與管理)
Healthcare Management(醫(yī)療管理)
Logistics and Supply Chain Management(物流與供應(yīng)鏈管理)
Machine Learning and Artificial Intelligence(機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能)
Optimization(優(yōu)化)
學(xué)生還可以選修其他學(xué)院的課程，如商學(xué)院、國際與公共事務(wù)學(xué)院等，這為學(xué)生提供了跨學(xué)科的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。
二、哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)申請(qǐng)建議
1、硬性條件要求
成績(jī)門檻：GPA建議3.6+，GRE Quant部分168+，托福105+/雅思7.5+
背景匹配：優(yōu)先錄取數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融等量化背景學(xué)生，需提交相關(guān)課程成績(jī)單
2、軟實(shí)力提升
競(jìng)賽與科研：Kaggle數(shù)據(jù)競(jìng)賽Top 10%、數(shù)學(xué)建模大賽獎(jiǎng)項(xiàng)是重要加分項(xiàng)
文書核心：突出量化問題解決能力，例如“基于Python優(yōu)化供應(yīng)鏈成本模型”
以上就是哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)在哪個(gè)學(xué)院的相關(guān)內(nèi)容，如果還想了解更多關(guān)于美國留學(xué)申請(qǐng)方面的相關(guān)知識(shí)的，歡迎隨時(shí)聯(lián)系Tops6868或在線咨詢，托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請(qǐng)，多年名校申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)助力你的留學(xué)申請(qǐng)。
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