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　　一、申請要求高

　　卡梅計算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士通過線上申請系統(tǒng)提交材料，申請季通常分為秋季入學(xué)申請和春季入學(xué)申請，同學(xué)們要注意好各輪次的截止日期，提前規(guī)劃，避免錯過心儀的入學(xué)時間。

　　往屆的class size在100人左右，根據(jù)官網(wǎng)數(shù)據(jù)，2023年的總申請人數(shù)1099人，最終錄取率在10%左右。

　　學(xué)術(shù)背景：本科畢業(yè)，擁有計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景為佳。若跨專業(yè)申請，需在前置課程或?qū)嵺`項(xiàng)目中有突出表現(xiàn)，證明自己具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)。

　　GPA：建議GPA在3.5及以上，頂尖學(xué)府的競爭激烈，高GPA能讓你在申請者中脫穎而出。

　　GRE：部分情況下GRE可選，但高分GRE(建議 320 +)能為申請加分不少，尤其是Quantitative部分要盡量拿高分，凸顯數(shù)學(xué)能力。

　　語言成績：托?？偡纸ㄗh100分以上，單項(xiàng)不低于25分;雅思總分7.0以上，單項(xiàng)不低于6.5分。

　　二、課程設(shè)置全

　　15 - 619 Cloud Computing(云計算，3 學(xué)分)：講解云計算架構(gòu)、服務(wù)模式，通過實(shí)踐讓學(xué)生掌握云端數(shù)據(jù)處理技能。

　　10 - 601 Introduction to Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論，3 學(xué)分)：涵蓋經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與應(yīng)用，為數(shù)據(jù)分析提供關(guān)鍵工具。

　　15 - 826 Big Data Management and Analytics(大數(shù)據(jù)管理與分析，3 學(xué)分)：聚焦大數(shù)據(jù)全生命周期管理，培養(yǎng)學(xué)生綜合數(shù)據(jù)處理能力。

　　95 - 896 Human-Centered Data Science Seminar(以人為本的數(shù)據(jù)科學(xué)研討課，3 學(xué)分，Human-Centered Data Science Track 必修)：探討數(shù)據(jù)科學(xué)在人文領(lǐng)域應(yīng)用案例，激發(fā)創(chuàng)新思維。

　　三、就業(yè)前景好

　　畢業(yè)后，卡梅計算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)子在職場備受青睞，對口職位眾多：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家：負(fù)責(zé)設(shè)計數(shù)據(jù)分析流程，挖掘數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)，美國平均年薪約12-15萬美元。

　　大數(shù)據(jù)工程師：專注于構(gòu)建、維護(hù)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)，平均年薪10-13萬美元。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)工程師：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，如智能推薦系統(tǒng)開發(fā)，薪資可達(dá)11-14萬美元。

　　數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：結(jié)合業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)洞察，推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地，協(xié)調(diào)各方資源，年薪10-12萬美元左右。

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