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　　一、2026fall起，哥大MAFN項(xiàng)目招生引用新政策

　　1、首次引入正式面試制度且Director 親自上陣

　　今年起，哥大MAFN首次設(shè)置了結(jié)構(gòu)化面試流程，由Choi教授本人擔(dān)任面試官。這在碩士項(xiàng)目中極為罕見(jiàn)，尤其是在北美Top校中。

　　此外，Choi還專程赴加拿大多倫多，在多大舉辦線下面試，表現(xiàn)出對(duì)招收優(yōu)質(zhì)生源的極高重視。

　　2、傾向優(yōu)先錄取高質(zhì)量實(shí)習(xí)背景候選人

　　據(jù)多位申請(qǐng)者反饋，如果擁有一至兩個(gè)量化、數(shù)據(jù)分析、金融建模等對(duì)口實(shí)習(xí)，MAFN給Offer的速度和效率大大提升。這也是哥大罕見(jiàn)地在錄取上向?qū)嵺`背景傾斜，意圖改善項(xiàng)目就業(yè)口碑。

　　3、引入“意向確認(rèn)機(jī)制”以防Offer流失

　　哥大MAFN項(xiàng)目部分高背景申請(qǐng)者在面試通過(guò)后收到一封 “你是否愿意最終入讀” 的意向確認(rèn)信。

　　雖然這種做法在美國(guó)Top項(xiàng)目中略顯焦慮，但從招生角度來(lái)看，確實(shí)反映出MA項(xiàng)目對(duì) Offer 產(chǎn)出效率的重視與優(yōu)化需求。

　　二、哥大MAFN項(xiàng)目招生變革大背景

　　1、理論與就業(yè)脫節(jié)

　　哥大金融數(shù)學(xué)碩士(MAFN)的課程體系以隨機(jī)微積分(Stochastic Calculus)、數(shù)值方法(Numerical Methods)、測(cè)度論(Measure Theory)等高等數(shù)學(xué)理論為核心，學(xué)術(shù)深度遠(yuǎn)超多數(shù)同類金工項(xiàng)目。

　　然而，這種偏向理論化的課程設(shè)計(jì)，與量化金融行業(yè)對(duì)實(shí)戰(zhàn)技能(如策略開(kāi)發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)管理、高頻交易建模)的需求存在明顯脫節(jié)，導(dǎo)致學(xué)生在求職時(shí)面臨 “學(xué)用分離” 的困境。

　　比如面試技巧、數(shù)據(jù)清洗、市場(chǎng)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)等。這種“數(shù)理訓(xùn)練營(yíng)”式的設(shè)定，很難滿足以找工作為目標(biāo)的多數(shù)國(guó)際學(xué)生。

　　2、晉升博士出路有限

　　雖然名義上是 Pre-PhD，但金融方向的 PhD 是所有學(xué)科中競(jìng)爭(zhēng)最激烈之一，包括 Asset pricing、Machine learning、Computational finance 等領(lǐng)域，其錄取率極低，且 MA 項(xiàng)目背景在申請(qǐng)中缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，導(dǎo)致 MAFN 在 PhD 申請(qǐng)上的成功率也有限。

　　3、在雇主眼中競(jìng)爭(zhēng)力弱化

　　哥大內(nèi)部已有 IEOR 的 MFE 項(xiàng)目和 CBS 的 MSFE 項(xiàng)目，三者均在紐約同一市場(chǎng)尋求資源、導(dǎo)師與招聘機(jī)會(huì)。而外部還有 NYU 的 Courant MFE、Tandon FE，以及 Baruch、Cornell、MIT 等強(qiáng)敵環(huán)伺。在紐約這個(gè)全美金工人才最密集的地區(qū)，MAFN 不具備優(yōu)勢(shì)。

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