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　　一、計算機工程(CE)

　　MIT MS in EECS：

　　要求掌握硬件描述語言(Verilog/VHDL)及FPGA開發(fā)，錄取者平均GPA 3.8。

　　斯坦福大學 MS in Computer Science (CS)：

　　側重算法與系統(tǒng)設計，需提交GitHub開源項目鏈接。

　　核心課程：

　　計算機體系結構、嵌入式系統(tǒng)、數(shù)字信號處理。

　　二、電氣工程(EE)

　　加州大學伯克利分校 MS in EECS：

　　需完成《隨機過程》《電磁場理論》等核心課程，錄取者GRE數(shù)學中位數(shù)169。

　　伊利諾伊大學香檳分校(UIUC) MS in EE：

　　提供“電力能源系統(tǒng)”與“納米電子”方向，要求GPA 3.5+且本科為電氣工程相關專業(yè)。

　　細分領域：

　　電力電子、通信網(wǎng)絡、光子學。

　　三、機械工程(ME)

　　麻省理工學院(MIT) MS in Mechanical Engineering：

　　需提交科研計劃書(如“仿生機器人運動控制算法研究”)，錄取率約4%。

　　密歇根大學安娜堡分校 MS in ME：

　　側重工程實踐，需完成企業(yè)合作項目(如與福特合作的新能源汽車熱管理系統(tǒng)設計)。

　　研究方向：

　　機器人學、流體力學、增材制造。

　　四、數(shù)據(jù)科學與人工智能(DS/AI)

　　卡內(nèi)基梅隆大學 MS in Machine Learning：

　　要求提交Kaggle競賽排名或頂會論文(如NeurIPS、ICML)。

　　哥倫比亞大學 MS in Data Science：

　　需掌握Python、TensorFlow等工具，實習經(jīng)歷需含大廠數(shù)據(jù)崗(如Meta、亞馬遜)。

　　核心課程：

　　機器學習、深度學習、自然語言處理。

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