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　　一、卡內基梅隆大學

　　卡內基梅隆大學作為CS、AI專業(yè)的天花板，人工智能專業(yè)無論是在U.S News還是在CS Rankings專業(yè)榜單中均排Top1!

　　該專業(yè)設置在計算機科學學院，學習內容包括：CS、軟件研究、人機交互等，師資力量非常強大。

　　該專業(yè)碩士項目時長為3個學期，要求申請者具備相關學科的本科背景、GRE分數，以及國際申請者需要遞交英語成績。

　　二、斯坦福大學

　　該專業(yè)是斯坦福大學計算機科學專業(yè)下的一個方向，U.S News專排第3，CS Ranking的專排第4。

　　專業(yè)研究領域包括：大規(guī)模機器學習、深度學習、強化學習、機器人、計算機視覺等。

　　該項目申請標化成績目前是可選擇性遞交，不過沒有標化成績的話還是處境還是比較危險的。

　　此外，該校工程學院對學科技能有一定的要求，如：數學、科學、工程基礎、社會科技等，計算機科學系也對編程、計算機系統(tǒng)等專業(yè)技能和理論有特殊要求。

　　三、麻省理工學院

　　MIT的EECS有3個系，分別為EE，CS與AI+D.

　　其中人工智能專業(yè)在U.S News排第2，研究領域包括：AI與社會、醫(yī)療保健和生命科學的人工智能、人工智能與機器學習、通信系統(tǒng)、機器人技術、自然語言與語音處理等。

　　四、杜克大學

　　該校人工智能碩士項目申請要求申請者具備工程或理學相關的學術背景，語言成績要求申請者遞交雅思或托福成績，無最低分數，GRE可選。

　　新增專業(yè)一般申請難度都不會太高，但隨著近3年的發(fā)展，也可能會出現競爭激烈的現象。

　　五、紐約大學

　　NYU雖沒有獨立的人工智能專業(yè)，但文理學院和工學院都設有計算機科學的研究生項目。其中工學院的CS專業(yè)提供準備課程，對計算機學科背景弱的同學更為友好，比文理學院CS難度低。

　　文理學院的計算機科學系主要開設有算法與理論、密碼學、計算機圖形、機器學習等研究領域;理工學院的計算機科學與工程系主要開設有操作系統(tǒng)基礎、計算機網絡、算法設計分析等核心課程。

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