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　　一、學術排名

　　卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)在計算機科學領域長期穩(wěn)居全美第一，2025年CSRankings排名顯示其CS專業(yè)位居全美第1。

　　加州大學伯克利分校(UCB)的CS專業(yè)實力同樣強勁，2025年CSRankings顯示其與斯坦福大學、麻省理工學院并列全美第2，US News 2025年排名中也與CMU并列第2。

　　二、研究領域

　　CMU的計算機科學專業(yè)以跨學科融合、實踐性強而著稱，其在多個細分領域如軟件工程、移動和網(wǎng)絡應用、游戲與仿真開發(fā)、計算機系統(tǒng)、編程語言等均排名全美前列，其中軟件工程和移動和網(wǎng)絡應用專業(yè)均排名全美第1。

　　UCB的CS專業(yè)研究領域廣泛，包括人工智能、機器學習、計算機系統(tǒng)、編程語言等，其在CSRankings的多個細分領域排名中也表現(xiàn)突出，如人工智能、計算機系統(tǒng)等方向。

　　三、課程設置

　　CMU的計算機科學課程設置靈活且前沿，提供5個CS相關的學士學位，包括人工智能、計算生物學、計算機科學、人機交互、機器人等，還與藝術學院聯(lián)合提供計算機科學與藝術學士學位，與電氣與計算機工程系聯(lián)合提供音樂與技術學士學位，滿足不同學生的興趣和需求。

　　UCB的計算機科學課程注重理論與實踐相結合，課程內(nèi)容豐富，涵蓋了計算機科學的核心知識和前沿技術，學生有機會參與到頂尖的研究項目和實踐中，培養(yǎng)扎實的專業(yè)基礎和創(chuàng)新能力。

　　四、就業(yè)機會

　　CMU位于賓夕法尼亞州匹茲堡市，雖不及加州的科技公司密集，但其在計算機領域的卓越聲譽吸引了大量科技公司在此設立研發(fā)中心，為學生提供了豐富的實習和就業(yè)機會，其計算機專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率高，平均起薪具有競爭力。

　　UCB位于美國科技產(chǎn)業(yè)中心加州，毗鄰硅谷，擁有得天獨厚的地理位置優(yōu)勢，與眾多頂尖科技公司如谷歌、蘋果、Meta等保持緊密合作，為學生提供了豐富的實習和就業(yè)機會，其計算機專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)前景廣闊，起薪高，且有機會參與到科技行業(yè)的前沿項目中。

　　五、地理位置與資源

　　CMU所在的匹茲堡市生活成本相對較低，校園氛圍濃厚，為學生提供了良好的學習和生活環(huán)境。

　　UCB位于舊金山灣區(qū)的伯克利市，周邊科技資源豐富，文化多元，學生可以接觸到最新的科技動態(tài)和創(chuàng)新理念，同時舊金山灣區(qū)的生活成本相對較高。

　　六、申請難度

　　CMU的計算機學院競爭激烈，錄取率較低，通常在5%—7%左右，對高中選課有額外要求，申請難度大，陸高生的錄取人數(shù)較少。

　　UCB作為公立常春藤盟校，錄取競爭同樣激烈，其綜合排名和CS專排都很高，吸引了大量優(yōu)秀申請者。

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