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　　一、約翰霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程排名

　　約翰霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)在2023usnews美國(guó)大學(xué)排名中位列第1。

　　約翰霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程項(xiàng)目被美國(guó)新聞與世界報(bào)道評(píng)為全美最佳項(xiàng)目，學(xué)生將有機(jī)會(huì)與33位在各自領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位的教師密切合作，教師們的研究工作領(lǐng)域包括醫(yī)學(xué)影像學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、生物信息學(xué)、成像科學(xué)、生物材料、細(xì)胞和組織工程以及微系統(tǒng)等。該項(xiàng)目讓培育生物醫(yī)學(xué)工程師學(xué)會(huì)將實(shí)驗(yàn)生命科學(xué)中的現(xiàn)代研究方法與工程學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科的理論相結(jié)合，從而應(yīng)用到解決生物醫(yī)學(xué)的相關(guān)問題中。

　　二、約翰霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)分支介紹

　　1.Computational Medicine (計(jì)算醫(yī)學(xué))

　　Computational Medicine是一個(gè)致力于通過用數(shù)學(xué)、工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)來理解人類疾病的機(jī)制、診斷和治療的定量方法的新興課程。CM的核心方法是開發(fā)疾病分子生物學(xué)、生理學(xué)和解剖學(xué)的計(jì)算機(jī)模型，并將這些模型實(shí)際應(yīng)用到醫(yī)療中，以改善對(duì)病人的護(hù)理。

　　2.Imaging & Medical Devices (成像&醫(yī)療裝置)

　　Imaging & Medical Devices將數(shù)學(xué)、物理和生物系統(tǒng)與新型設(shè)備和計(jì)算算法工程相結(jié)合，是一個(gè)以新技術(shù)和數(shù)據(jù)密集型分析為中心的項(xiàng)目。

　　3.Neuroengineering (神經(jīng)工程)

　　Neuroengineering在當(dāng)今生物醫(yī)學(xué)和生物工程領(lǐng)域中是一個(gè)新興且快速成長(zhǎng)的基礎(chǔ)研究途徑。Neuroengineering利用工程工具去調(diào)節(jié)中樞、周圍和自主神經(jīng)系統(tǒng)(CNS, PNS & ANS)的功能。BME-Neuroengineering旨在在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域開發(fā)新的以工程為中心的技術(shù)，這些技術(shù)將用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的篩查、診斷、預(yù)后、康復(fù)、修復(fù)和再生。

　　4.Biomedical Data Science(生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué))

　　Biomedical Data Science的核心是理解如何能夠最好地分析大量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，以探索和發(fā)現(xiàn)關(guān)于生命系統(tǒng)在人類健康和疾病中起到的作用的新知識(shí)，并探索如何利用這些知識(shí)為人類提供更好且更能夠被負(fù)擔(dān)的起的醫(yī)療保健。

　　5.Genomics & Systems Biology (基因組學(xué)&系統(tǒng)生物學(xué))

　　Genomics & Systems Biology是一個(gè)植根于生物醫(yī)學(xué)工程的學(xué)科，致力于用先進(jìn)的數(shù)學(xué)和建模方法去理解構(gòu)成人體的多尺度是如何維持人體健康和引發(fā)疾病的。

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