

計(jì)算機(jī)科學(xué)(CS)專業(yè)一直以來(lái)都是美國(guó)留學(xué)最熱門(mén)的專業(yè)之一,就業(yè)前景好、薪資高,每年都有大量畢業(yè)生進(jìn)入硅谷等科技巨頭就業(yè)。在往年中國(guó)學(xué)生申請(qǐng)人數(shù)最多的專業(yè)中,計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)始終牢牢占據(jù)前三名的位置,從未失去其魅力。下面是托普仕留學(xué)老師整理的usnews美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名一覽,一起來(lái)看看吧!
計(jì)算機(jī)科學(xué)排名 | 學(xué)校 | 所在州 | 綜合排名 |
1 | 卡內(nèi)基梅隆大學(xué) | 賓夕法尼亞州 | 22 |
1 | 麻省理工學(xué)院 | 馬薩諸塞州 | 2 |
1 | 斯坦福大學(xué) | 加利福尼亞州 | 3 |
1 | 加州大學(xué)伯克利分校 | 加利福尼亞州 | 20 |
5 | 康奈爾大學(xué) | 紐約州 | 17 |
5 | 佐治亞理工學(xué)院 | 佐治亞州 | 44 |
5 | 普林斯頓大學(xué) | 新澤西州 | 1 |
5 | 伊利諾伊大學(xué)香檳分校 | 伊利諾伊州 | 41 |
9 | 加州理工學(xué)院 | 加利福尼亞州 | 9 |
9 | 華盛頓大學(xué) | 華盛頓州 | 55 |
11 | 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 | 德克薩斯州 | 38 |
12 | 哥倫比亞大學(xué) | 紐約州 | 18 |
12 | 哈佛大學(xué) | 馬薩諸塞州 | 3 |
12 | 加州大學(xué)洛杉磯分校 | 加利福尼亞州 | 20 |
12 | 密歇根大學(xué)安娜堡分校 | 密歇根州 | 25 |
16 | 約翰霍普金斯大學(xué) | 馬里蘭州 | 7 |
16 | 普渡大學(xué)西拉法葉分校 | 印第安納州 | 51 |
16 | 加州大學(xué)圣地亞哥分校 | 加利福尼亞州 | 34 |
16 | 馬里蘭大學(xué)帕克分校 | 馬里蘭州 | 55 |
16 | 賓夕法尼亞大學(xué) | 賓夕法尼亞州 | 7 |
16 | 威斯康星大學(xué)麥迪遜分校 | 威斯康星州 | 38 |
16 | 耶魯大學(xué) | 康涅狄格州 | 3 |
23 | 布朗大學(xué) | 羅得島州 | 13 |
24 | 杜克大學(xué) | 北卡羅來(lái)納州 | 10 |
24 | 加州大學(xué)爾灣分校 | 加利福尼亞州 | 34 |
24 | 芝加哥大學(xué) | 伊利諾伊州 | 6 |
24 | 北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校 | 北卡羅來(lái)納州 | 29 |
24 | 南加州大學(xué) | 加利福尼亞州 | 25 |
29 | 哈維穆德學(xué)院 | 加利福尼亞州 | - |
29 | 西北大學(xué) | 伊利諾伊州 | 10 |
29 | 萊斯大學(xué) | 德克薩斯州 | 15 |
29 | 加州大學(xué)戴維斯分校 | 加利福尼亞州 | 38 |
29 | 加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校 | 加利福尼亞州 | 32 |
29 | 馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校 | 馬薩諸塞州 | 67 |
29 | 弗吉尼亞大學(xué) | 弗吉尼亞州 | 25 |
29 | 弗吉尼亞理工 | 弗吉尼亞州 | 62 |
37 | 紐約大學(xué) | 紐約州 | 25 |
37 | 東北大學(xué) | 馬薩諸塞州 | 44 |
37 | 俄亥俄州立大學(xué) | 俄亥俄州 | 49 |
37 | 賓夕法尼亞州立大學(xué) | 賓夕法尼亞州 | 77 |
37 | 科羅拉多大學(xué)博爾德分校 | 科羅拉多州 | 97 |
37 | 明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校 | 明尼蘇達(dá)州 | 62 |
43 | 達(dá)特茅斯學(xué)院 | 新罕布什爾州 | 12 |
43 | 德州農(nóng)工大學(xué) | 德克薩斯州 | 67 |
43 | 范德堡大學(xué) | 田納西州 | 13 |
46 | 亞利桑那州立大學(xué) | 亞利桑那州 | 121 |
46 | 羅格斯大學(xué) | 新澤西州 | 55 |
46 | 紐約州立大學(xué)石溪分校 | 紐約州 | 77 |
46 | 加州大學(xué)圣克魯茲分校 | 加利福尼亞州 | 83 |
46 | 佛羅里達(dá)大學(xué) | 佛羅里達(dá)州 | 29 |
計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)就業(yè)方向
1. 人工智能
AI人工智能領(lǐng)域是近幾年來(lái)CS下最火熱的研究領(lǐng)域之一,主要是研究、開(kāi)發(fā)用于開(kāi)發(fā)、模擬、延伸和擴(kuò)展人工的智能化的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)科。課程主要包含包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理和網(wǎng)絡(luò)信息檢索、人機(jī)交互等課程。
2. 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(Networking)的研究領(lǐng)域非常廣泛,主要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)理論、網(wǎng)絡(luò)安全、加密解密、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等內(nèi)容都是需要學(xué)習(xí)的一部分。
由于該專業(yè)涉及到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全這一方面,非常受一些政府部門(mén)分和或者大型企業(yè)的計(jì)算機(jī)部門(mén)的青睞。
但在美國(guó)應(yīng)聘這類工作在美國(guó)往往對(duì)身份有一定的要求要求,相比如果不是美國(guó)公民,留學(xué)生找工作就會(huì)受到很多限制受到一定的限制。
3. 軟件編程
軟件編程學(xué)科更加偏向于對(duì)編寫(xiě)軟件、代碼知識(shí)的學(xué)習(xí),畢業(yè)后一般會(huì)成為我們通常所說(shuō)的“程序員”(computer programmer)。
對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),這是一個(gè)很大的就業(yè)領(lǐng)域,基本因?yàn)閹缀跛写笮推髽I(yè)都會(huì)依賴于定制開(kāi)發(fā)自己的軟件來(lái)收集和管理信息,因此就業(yè)面非常廣泛,市場(chǎng)需求巨大,就業(yè)也不成問(wèn)題。
4. 生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué),即(Bioinformatics and Computational Biology)。
人類基因工程的完成對(duì)現(xiàn)代生物學(xué)中的新型計(jì)算和理論工具提出了新的要求。這些計(jì)算和理論工具對(duì)于分析,理解和控制生命的具體信息都是至關(guān)重要的。生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)在此歷史背景下應(yīng)運(yùn)而生。
此方向?qū)傩屡d的研究,主要是利用應(yīng)用數(shù)學(xué),信息學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法來(lái)研究生物學(xué)的問(wèn)題,因此也需要從事此方向?qū)W習(xí)和研究的學(xué)生有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景。
目前來(lái)說(shuō)研究方法包括對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)的搜索(收集和篩選),處理(編輯,整理,管理和顯示)及利用(計(jì)算和模擬)。
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