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　　一、S-科學(xué)專業(yè)

　　1.物理學(xué)：研究物質(zhì)、能量、力、運(yùn)動(dòng)和空間等自然現(xiàn)象。物理學(xué)的應(yīng)用范圍非常廣泛，包括機(jī)械、電磁學(xué)、光學(xué)、熱力學(xué)和量子物理等。

　　2.化學(xué)：研究物質(zhì)的性質(zhì)、組成和結(jié)構(gòu)，以及它們之間的相互作用?；瘜W(xué)包括有機(jī)化學(xué)、無(wú)機(jī)化學(xué)、生物化學(xué)、分析化學(xué)和物理化學(xué)等。

　　3.生物學(xué)：研究生命的起源、發(fā)展和特性，以及生物體內(nèi)的各種過(guò)程。生物學(xué)可以分為分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、進(jìn)化學(xué)和人類學(xué)等不同的分支。

　　4.地球科學(xué)：研究地球的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、表面特征、大氣、水文和生態(tài)系統(tǒng)等。地球科學(xué)包括地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)、海洋學(xué)、地理學(xué)和環(huán)境科學(xué)等不同的學(xué)科領(lǐng)域。

　　二、T-科技專業(yè)

　　1.計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　(Computer Science):研究計(jì)算理論、算法、編程語(yǔ)言及軟硬件系統(tǒng)，解決計(jì)算問題。

　　2.信息技術(shù)

　　(Information Technology):應(yīng)用計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理等問題，提高組織效率。

　　3.人工智能

　　(Artificial Intelligence):模擬與擴(kuò)展人類智能，實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、推理、感知等功能，提升自動(dòng)化水平。

　　4.網(wǎng)絡(luò)安全

　　(Cyber Security):保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)免受未授權(quán)訪問、破壞，確保數(shù)據(jù)安全與隱私。

　　5.軟件工程

　　(Software Engineering):運(yùn)用工程原理開發(fā)、測(cè)試、維護(hù)軟件系統(tǒng)，滿足特定需求與規(guī)范。

　　6.數(shù)據(jù)科學(xué)

　　(Data Science):運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程技術(shù)分析大量數(shù)據(jù)，挖掘隱藏信息，協(xié)助決策與預(yù)測(cè)。

　　三、E-工程專業(yè)

　　1.土木工程

　　(Civil Engineering)

　　2.機(jī)械工程

　　(MechanicalEngineering)

　　3.電氣工程

　　(Electrical Engineering)

　　4.電子工程

　　(Electronics Engineering)

　　5.計(jì)算機(jī)工程

　　(Computer Engineering)

　　6.化學(xué)工程

　　(Chemical Engineering)

　　7.生物醫(yī)學(xué)工程

　　(Biomedical Engineering)

　　8.工程管理

　　(Engineering Management)

　　9.環(huán)境工程

　　(Environmental Engineering)

　　工程類專業(yè)主要學(xué)習(xí)科學(xué)原理、技術(shù)方法和實(shí)際應(yīng)用，來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界中的各種問題和挑戰(zhàn)。同學(xué)們要掌握基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)(如物理、化學(xué)和數(shù)學(xué))、學(xué)習(xí)工程原理、設(shè)計(jì)方法、制造流程、項(xiàng)目管理和工程倫理等。

　　專業(yè)課程也會(huì)根據(jù)具體領(lǐng)域有所側(cè)重，像是土木工程關(guān)注建筑結(jié)構(gòu)，電子工程著重電路設(shè)計(jì)，計(jì)算機(jī)工程研究軟硬件開發(fā)等等。

　　四、M-數(shù)學(xué)專業(yè)

　　STEM中的數(shù)學(xué)(Mathematics)專業(yè)主要研究數(shù)理理論、方法和應(yīng)用，包括純數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等子領(lǐng)域。數(shù)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)具備較強(qiáng)數(shù)學(xué)思維、邏輯分析能力以及創(chuàng)新能力的人才。

　　1.純數(shù)學(xué):

　　包括代數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、數(shù)論、拓?fù)鋵W(xué)等，主要關(guān)注數(shù)學(xué)的基本概念、理論和證明方法。

　　2.應(yīng)用數(shù)學(xué):

　　包括控制論、優(yōu)化、數(shù)值分析、偏微分方程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，主要關(guān)注數(shù)學(xué)在實(shí)際應(yīng)用中的運(yùn)用。

　　3.統(tǒng)計(jì)學(xué):

　　研究統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)分析，包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。

　　4.運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué):

　　研究最優(yōu)化問題和決策分析，包括線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)流、排隊(duì)論等。

　　5.金融數(shù)學(xué):

　　研究金融市場(chǎng)和金融衍生品的定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理和投資策略等問題。

　　6.數(shù)據(jù)科學(xué):

　　涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，旨在研究從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞見。

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