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對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析感興趣的高中生和大學(xué)生

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)可視化是商業(yè)社會(huì)中必不可少的工具，它以更為簡(jiǎn)明直白的方式使用戶(hù)快速識(shí)別數(shù)據(jù)中的商業(yè)模式和趨勢(shì)，利于用戶(hù)對(duì)于商業(yè)形勢(shì)進(jìn)行分析。同時(shí)，它也可以被用于檢測(cè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)(例如異常值或數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題] 來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。在商業(yè)、醫(yī)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用都十分廣泛，它使人們能夠以簡(jiǎn)單的方式交流復(fù)雜的想法，幫助數(shù)據(jù)分析師傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的意義在本課題的學(xué)習(xí)中，我們將使用軟件工具來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)的可視化，同時(shí)也將利用統(tǒng)計(jì)手段來(lái)分析并解釋數(shù)據(jù)所代表的商業(yè)意義，根據(jù)分析結(jié)果制定對(duì)應(yīng)的商業(yè)策略。

Session 1

Objective: Introduction to Data visualization anddescriptive statistics

Description: Basic principles of effective visualization &Descriptive statistics

學(xué)習(xí)目標(biāo): 數(shù)據(jù)可視化導(dǎo)論&描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

描述:有效數(shù)據(jù)可視化的基本原則，描述性統(tǒng)計(jì)的概論及基本原則

Session 2

Objective: Introduction to R

Description: What is R and How to use R

學(xué)習(xí)目標(biāo)：R語(yǔ)言介紹

學(xué)習(xí)描述：統(tǒng)計(jì)軟件R語(yǔ)言的介紹與使用說(shuō)明

Session 3

Objective: Data visualization, data types and

formats, and data cleaning

Description: Using software for visualization

學(xué)習(xí)目標(biāo)：數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)類(lèi)型與格式，以及數(shù)據(jù)清除

學(xué)習(xí)描述：學(xué)習(xí)如何應(yīng)用軟件實(shí)現(xiàn)可視化

Session 4

Objective: Descriptive data mining and privacy

學(xué)習(xí)目標(biāo)：描述性數(shù)據(jù)挖掘與隱私

Session 5

Objective: Principles of good visualization design &

Inferential statistics I

Description: Using software for visualization, designing

visuals, and useful statistical tests

學(xué)習(xí)目標(biāo)：良好可視化的設(shè)計(jì)原則，以及推斷統(tǒng)計(jì)(一)

學(xué)習(xí)描述：使用軟件進(jìn)行可視化，設(shè)計(jì)視覺(jué)效果和有效的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

Session 6

學(xué)習(xí)目標(biāo)：預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)挖掘

Session 7

Objective: Exploratory data analysis, and

inferential statistics II

Description: Examining data and more statistical tests

學(xué)習(xí)目標(biāo)：探索性數(shù)據(jù)分析 & 推斷統(tǒng)計(jì)(二)

學(xué)習(xí)描述：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)測(cè)試相關(guān)知識(shí)

Session 8

Objective: Imputation and data ethics

學(xué)習(xí)目標(biāo)：歸因與數(shù)據(jù)倫理

Session 9

Objective: Storytelling and inferential statistics III

Description: How does data tell a story & More statistical

tests

學(xué)習(xí)目標(biāo)：數(shù)據(jù)展示說(shuō)明 & 推斷統(tǒng)計(jì)(三)

學(xué)習(xí)描述：如何用數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明 & 基于推斷統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行

多次統(tǒng)計(jì)測(cè)試

Final

Presentations and wrap-up

180課時(shí)（3周+1對(duì)1個(gè)性化論文指導(dǎo)）

1、科研項(xiàng)目推薦信；

2、海外教授私人推薦信(EDU網(wǎng)推至多10封)；

3、論文寫(xiě)作和發(fā)表輔導(dǎo)(獨(dú)立一作)；

4、參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議(鼓勵(lì)學(xué)生實(shí)地或遠(yuǎn)程)。