研究項目：跟著卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授研究人工智能專題
2023-12-22 11:24:46項目基本信息
專業(yè)類別
理工
參加形式
線上
適合人群
大學(xué)生及以上；對人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習、計算機科學(xué)、計算機工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、通信以及交叉學(xué)科和方向感興趣的學(xué)生
導(dǎo)師介紹
Ioannis
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)終身教授&招生委員會成員
Ioannis導(dǎo)師現(xiàn)任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院機器人研究院終身教授及招生委員會成員。導(dǎo)師在哈佛大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院獲得博士學(xué)位，師從Todd Zickler教授。Ioannis教授的工作聚焦計算成像，提出了以創(chuàng)新的，意想不到的和有意義的方式將成像(光學(xué)，傳感器，照明)和計算(基于物理的建模和渲染，逆向算法，學(xué)習)結(jié)合在一起的系統(tǒng)。導(dǎo)師研究興趣的具體問題包括圍繞墻壁或通過皮膚成像、輕量級深度傳感、材料采集、自適應(yīng)成像、高效渲染以及基于物理的模擬、學(xué)習和光學(xué)的集成。
項目背景
1956年達特茅斯會議以來，人工智能已走過60年的風風雨雨，期間歷經(jīng)兩次繁榮與低谷，喧囂與沉寂。千禧年后，大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展和算力的指數(shù)級增長賦予了深度學(xué)習新的生機。深度學(xué)習如破竹之勢將機器輔助功能變?yōu)榭赡?，讓人工智能在各個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。其中，人工智能一個重要的研究方面就是計算機視覺?！坝嬎銠C視覺是一門研究如何使機器‘看’的科學(xué)，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，其本質(zhì)是模擬人類的感知與觀察的一個過程?！睋?jù)國金證券發(fā)布的調(diào)研報告稱，計算機視覺是AI領(lǐng)域應(yīng)用場景最豐富、商業(yè)化價值最大的領(lǐng)域，占中國AI市場的34.9%，排名第一。目前，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在金融、自動駕駛、醫(yī)療、安防、互動娛樂等多個應(yīng)用場景落地。計算機視覺背后的深度學(xué)習知識有哪些？如何將這些知識與實踐相結(jié)合？
項目大綱
一、項目大綱
緯度轉(zhuǎn)換 2D Transformations
邊緣檢測與圖像拼接 Homography Estimation
單視圖幾何 Single View Geometry
姿態(tài)估計和極線幾何 Pose Estimation and Epipolar Geometry
內(nèi)核矩陣估計 Fundamental Matrix Estimation
學(xué)術(shù)研討1：教授與各組學(xué)生探討并評估個性化研究課題可行性，幫助學(xué)生明晰后續(xù)科研思路 Research Workshop I
學(xué)術(shù)研討2：學(xué)生將在本周課前完成程序設(shè)計原型(prototype)及偽代碼(Pseudocode)，教授將根據(jù)各組進度進行個性化指導(dǎo)，確保學(xué)生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Research Workshop II
項目成果展示 Final Presentation
二、項目介紹
開課時間：2024-02-03
項目涵蓋計算機視覺領(lǐng)域的常用深度學(xué)習方法和前沿技術(shù)，比如生成模型、計算機視覺API、AutoML Vision。項目結(jié)束后，學(xué)生將完成兩頁Jupyter Notebook形式的報告，創(chuàng)建計算機視覺應(yīng)用程序部署在邊緣推理平臺，進行成果展示。學(xué)生將能夠從頭開始建立計算機視覺模型，完成指定場景應(yīng)用。
個性化研究課題參考：
基于計算機視覺的動態(tài)手勢識別
應(yīng)用計算機視覺對果蔬表面缺陷的判別研究
深度測量及物體三維模擬重構(gòu)
三、適合人群
適合年級 (Grade): 大學(xué)生及以上
適合專業(yè) (Major): 對人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習、計算機科學(xué)、計算機工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、通信以及交叉學(xué)科和方向感興趣的學(xué)生;
學(xué)生需要具備微積分及線性代數(shù)基礎(chǔ)，至少有一門編程語言的深度學(xué)習與計算機視覺算法實現(xiàn)經(jīng)歷
課時安排
7周在線小組科研學(xué)習+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習
報名方式
項目收獲
1、項目報告
2、優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter
3、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請）
4、結(jié)業(yè)證書
