美國留學(xué)研究項目:中國院計算技術(shù)研究所風(fēng)險管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟主題
2024-01-10 21:44:00項目基本信息

專業(yè)類別
理工

參加形式
線下
適合人群
申請目標(biāo)專業(yè)為金融工程、商業(yè)分析、金融、經(jīng)濟、商科等方向的學(xué)生。
導(dǎo)師介紹

中國院計算技術(shù)研究所研究員
本課題由中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所專業(yè)團(tuán)隊指導(dǎo),學(xué)習(xí)風(fēng)險管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟專業(yè)技術(shù),并撰寫EI會議論文。具體內(nèi)容由教授在實際項目中而定,項目背景僅供參考。
項目背景
大數(shù)據(jù)時代,商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)建立健全與轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程相適應(yīng)的全面風(fēng)險管理體系,有效運用各類風(fēng)險管理工具,確保有效識別、計量、監(jiān)測和控制各類傳統(tǒng)風(fēng)險和新型風(fēng)險,其中,核心環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用,通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠解決金融領(lǐng)域中的信息不對稱問題,從而給全面風(fēng)險管理帶來天翻地覆的變化。 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是大量的噪音,將概率統(tǒng)計的方法運用于金融投資中,就是從海量數(shù)據(jù)中找出微弱信號,也就是從大量噪音中找到真正的信號,這是人工智能的優(yōu)勢所在。可以借助現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的方法,利用計算技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中選出能帶來超額收益的多種“大概率”事件,以此為依據(jù)制定投資策略,進(jìn)而用數(shù)量模型驗證及固化這些規(guī)律和策略。
項目大綱
一、項目大綱
S1: 課題背景材料及基礎(chǔ)理論知識
S2: 實驗方法及分析相關(guān)軟件
S3: 論文文章撰寫及申請課程
S4: 課題實操、英文論文撰寫
二、項目費用
1、研究項目費用(包含導(dǎo)師理論培訓(xùn)費用、課題指導(dǎo)費用和論文寫作指導(dǎo)費用);
2、課程研究材料、課程文獻(xiàn)材料;
3、在課程結(jié)束后確保學(xué)生獲得推薦信和完成論文申請;
費用不包括:論文發(fā)表的版面費。
三、適合人群
申請目標(biāo)專業(yè)為金融工程、商業(yè)分析、金融、經(jīng)濟、商科等方向的學(xué)生。
想要學(xué)習(xí)風(fēng)險管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟的專業(yè)方法,并提升科研實驗?zāi)芰Φ膶W(xué)生。
想要豐富自己的商業(yè)分析、金融、經(jīng)濟、商科科研專業(yè)背景,深入發(fā)展自己興趣點的學(xué)生。
四、項目亮點
1、國際級平臺:
中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所(簡稱計算所)創(chuàng)建于1956年,是中國第一個專門從事計算機科學(xué)技術(shù)綜合性研究的學(xué)術(shù)機構(gòu)。計算所研制成功了我國第一臺通用數(shù)字電子計算機,并形成了我國高性能計算機的研發(fā)基地,我國首枚通用CPU芯片也誕生在這里。六十多年來,計算所在科學(xué)研究和科技成果等方面取得了顯著成就。截至2017年底,計算所獲得國家、院、市、部級科技獎勵227項,其中,國家級科技獎勵50項(含非第一完成單位13項),院、市、部級科技獎勵177項(含非第一完成單位15項)。
2、成果導(dǎo)向的專業(yè)課題:
本次活動學(xué)生會在專家?guī)ьI(lǐng)下,深入風(fēng)險管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟及在不同領(lǐng)域的應(yīng)用研究。運用數(shù)據(jù)分析及風(fēng)險管理預(yù)測相關(guān)技術(shù)(Csv-Reader, Min-Max, Decision Tree, Confusion Matrix等等),學(xué)會用數(shù)據(jù)分析來解決實際問題,建立模型,處理與分析實驗數(shù)據(jù),并撰寫EI會議論文,并進(jìn)行論文發(fā)表。
3、專家推薦信:
通過一對一教學(xué)的形式,學(xué)生進(jìn)行訓(xùn)練集處理、數(shù)據(jù)記錄、論文撰寫等等方面系統(tǒng)性的解決問題。順利通過的同學(xué),將獲得副研究員的個人推薦信。
課時安排
3-6個月全程指導(dǎo)
報名方式

項目收獲
1、個人推薦信
2、完整的科研經(jīng)歷,有效提升軟性背景和申請競爭力