美國留學(xué)研究項目：基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究（天津科技大學(xué)）
2024-05-07 17:32:06項目基本信息
專業(yè)類別
理工
參加形式
線上
適合人群
對計算機、機器人等相關(guān)專業(yè)感興趣的學(xué)生
導(dǎo)師介紹
S老師
北京郵電大學(xué)博士，現(xiàn)任職天津科技大學(xué)副教授
S老師主要研究方向是推薦系統(tǒng)、社會化網(wǎng)絡(luò)分析、用戶需求獲取。主持國家自然科學(xué)基金1向，參與3項；主持天津市教委項目1項，參與3項，參與天津市科委項目3項。發(fā)表SCI或EI檢索論文30余篇，擔(dān)任多本國內(nèi)外核心期刊審稿人。具有豐富科研輔導(dǎo)經(jīng)驗以及教學(xué)經(jīng)歷。指導(dǎo)過多名碩士生進行科研研究。
項目背景
目前，推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)平臺中，例如京東、淘寶亞馬遜等。推薦系統(tǒng)可以為用戶在海量的信息中挖掘出用戶可能感興趣的信息或商品。本項目將分析用戶和商品之間的關(guān)系，利用數(shù)據(jù)挖掘方法解決推薦系統(tǒng)存在的稀疏性和冷啟動等問題。學(xué)生通過本項目可以了解用戶特征和項目特征的提取及表示方法、推薦系統(tǒng)的建模，實現(xiàn)科研訓(xùn)練。
項目大綱
一、項目大綱
1.查找資料、文獻閱讀
2.應(yīng)用領(lǐng)域分析
3.經(jīng)典的推薦算法介紹
4.熱門的推薦算法介紹
5.推薦算法的評價指標(biāo)
6.論文寫作講解
二、適合學(xué)生
1.本科生：計算機相關(guān)專業(yè)，例如計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程
2.高中生：數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)感興趣的學(xué)士
三、課程安排
課時安排
3-6個月全程指導(dǎo)
報名方式
項目收獲
1、4000字左右高質(zhì)量論文
2、專屬個性化導(dǎo)師推薦信
3、EI/CPCI等國際會議全文投遞與發(fā)表的錄用函
4、見刊與檢索
