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對(duì)電子，信息，通信，計(jì)算機(jī)等專業(yè)感興趣的學(xué)生。針對(duì)美國留學(xué)的學(xué)生，我們還有更多國內(nèi)、國外等名校均有研究項(xiàng)目，包括清華、北大、賓大、UCB等，需要根據(jù)學(xué)生的背景，目標(biāo)院校以及就業(yè)方向進(jìn)行一對(duì)一詳細(xì)評(píng)估和崗位匹配。

我們正在經(jīng)歷一場由數(shù)據(jù)引發(fā)的社會(huì)革命，大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于日常生活息息相關(guān)的諸多領(lǐng)域，并且正在成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)不僅是一場技術(shù)革命，它還是一場經(jīng)濟(jì)變革。在信息化發(fā)展的新階段，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為世界各國競相發(fā)展及競爭的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)正在改變各國綜合國力，重塑未來國際戰(zhàn)略格局大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)決策等一系列內(nèi)容，python作為目前市面上最主流的工具，為大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。本課題通過python工具的學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)，讓學(xué)生能夠掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，為今后的科研工作奠定基礎(chǔ)。

一、項(xiàng)目大綱

1.Python編程

2.Python工具安裝與使用

3.Python文件處理與數(shù)據(jù)獲取

4.機(jī)器學(xué)習(xí)之聚類分析算法介紹

5.python與數(shù)據(jù)可視化

6.Python與關(guān)聯(lián)分析算法

7.論文定稿

二、課程內(nèi)容安排

1.研究課程概述

·導(dǎo)師自我介紹及相關(guān)項(xiàng)目介紹

·相關(guān)課題的基礎(chǔ)入門教學(xué)，以及學(xué)習(xí)方法。

·最終目標(biāo)：掌握基礎(chǔ)的知識(shí)，對(duì)該課題有一定的了解和應(yīng)用，清楚基本理論，相關(guān)論文的定稿等。

2.Python編程

·python基礎(chǔ)知識(shí)夯實(shí)，pytorch內(nèi)容大綱主要內(nèi)容過一遍，數(shù)據(jù)集格式轉(zhuǎn)換批量操作及處理

3.Python工具安裝與使用

·Windows下python工具安裝與使用的教程和講解，詳細(xì)安裝步驟，命令窗口的使用和命令指示符，使用方法的詳細(xì)講解。

4.Python文件處理與數(shù)據(jù)獲取

·對(duì)Python文件處理數(shù)據(jù)獲取進(jìn)行簡述，其中基本操作如：讀取文件信息時(shí)要注意文件編碼，文件與路徑的檢索，兩種方法指定一個(gè)文件路徑，絕對(duì)路徑：根文件夾開始，相對(duì)路徑：相對(duì)于程序的當(dāng)前工作目錄。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)之聚類分析算法介紹

·介紹聚類分析例如;聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法、分解法、加入法、動(dòng)態(tài)聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等。采用k-均值、k-中心點(diǎn)等算法的聚類分析工具已被加入到許多著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件包中，如SPSS、SAS等。從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度講，簇相當(dāng)于隱藏模式。聚類是搜索簇的無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程。與分類不同，無監(jiān)督學(xué)習(xí)不依賴預(yù)先定義的類或帶類標(biāo)記的訓(xùn)練實(shí)例，需要由聚類學(xué)習(xí)算法自動(dòng)確定標(biāo)記，而分類學(xué)習(xí)的實(shí)例或數(shù)據(jù)對(duì)象有類別標(biāo)記。聚類是觀察式學(xué)習(xí)，而不是示例式的學(xué)習(xí)。

·對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)聚類分析算法進(jìn)行要點(diǎn)分析和講解。

6.python與數(shù)據(jù)可視化

·對(duì)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行概述 數(shù)據(jù)可視化是在整個(gè)數(shù)據(jù)分析非常重要的一個(gè)輔助工具,可以清晰的理解數(shù)據(jù),從而調(diào)整我們的分析方法。

·能將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,更直觀的呈現(xiàn) 使數(shù)據(jù)更加客觀、更具說服力

·數(shù)據(jù)可視化與python語言也有相應(yīng)的結(jié)合, 如Matplotlib.

7.Python與關(guān)聯(lián)分析算法

·對(duì)Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行介紹。(Apriori、FP-growth)

·對(duì)算法思維，算法步驟，算法原理進(jìn)行簡述。

8.科技文檢索與管理技巧

·如何使用檢索工具，和文獻(xiàn)檢索的內(nèi)容技巧

·篩選文獻(xiàn)類型和識(shí)別內(nèi)容，掌握主要的文獻(xiàn)類型和技術(shù)報(bào)告

·指導(dǎo)和幫助檢索文獻(xiàn)中出現(xiàn)的問題，提出方法內(nèi)容，介紹管理技巧。

9.科技論文的寫作方法與指導(dǎo)

·選定研究方向，做深入研究，針對(duì)科技論文進(jìn)行方法的指導(dǎo)與方向

·了解科技論文的一般框架，如何將科研思想轉(zhuǎn)變?yōu)榭蒲形淖謽?gòu)建論文框架，選取一定價(jià)值研究的關(guān)鍵詞。

10.論文定稿 Semiconductor

·論文整體框架剖析，各部分內(nèi)容及需完成模塊。

·對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行總結(jié)，進(jìn)行答辯，討論，指導(dǎo)

·講解論文的不足，幫助同學(xué)進(jìn)行更改和潤色;

·對(duì)論文內(nèi)容進(jìn)行討論答疑，對(duì)課題項(xiàng)目相關(guān)內(nèi)容做補(bǔ)充答疑，最終定稿。

三、適合學(xué)生

申請(qǐng)電子，電子通訊，信息，通信，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的高中生、本科生、研究生為主。

3-6個(gè)月全程指導(dǎo)

1、4000字左右高質(zhì)量論文（經(jīng)過導(dǎo)師潤色、教務(wù)改版、出版社編輯查重等）

2、國際認(rèn)可的錄用函（EI/CPCI等國際會(huì)議全文投遞與發(fā)表的錄用函）

3、實(shí)地或遠(yuǎn)程參加國際學(xué)術(shù)會(huì)議（學(xué)生可選參加與否）

4、專屬個(gè)性化導(dǎo)師推薦信（導(dǎo)師從多個(gè)方面對(duì)被推薦者做出全方位個(gè)性化評(píng)價(jià)）