中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院項(xiàng)目:基因結(jié)構(gòu)與功能預(yù)測(cè)-以精巢表達(dá)基因?yàn)槔?/p> 2024-06-19 18:31:10
項(xiàng)目基本信息

專業(yè)類別
理工

參加形式
線上
適合人群
對(duì)電子,信息,通信,計(jì)算機(jī)等專業(yè)感興趣的學(xué)生。針對(duì)美國(guó)留學(xué)的學(xué)生,我們還有更多國(guó)內(nèi)、國(guó)外等名校均有研究項(xiàng)目,包括清華、北大、賓大、UCB等,需要根據(jù)學(xué)生的背景,目標(biāo)院校以及就業(yè)方向進(jìn)行一對(duì)一詳細(xì)評(píng)估和崗位匹配。
導(dǎo)師介紹

W博士
畢業(yè)于中國(guó)傳媒大學(xué),博士學(xué)位。多家企業(yè)擔(dān)任專家顧問(wèn)。主要研究方向包括大數(shù)據(jù)、信息可視化、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、等,具有多年大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),在研課題包括《有線電視用戶大數(shù)據(jù)采集、分析、挖掘和決策支持系統(tǒng)》、《基于大數(shù)據(jù)面向新媒體的節(jié)目綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)架構(gòu)和方法研究》、《電影大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)與商業(yè)智能》等。學(xué)術(shù)成就:具有較強(qiáng)的科研能力,目前發(fā)表SCI/EI檢索高水平論文近20余篇; 國(guó)家授權(quán)專利10余項(xiàng);個(gè)人著作2部。
項(xiàng)目背景
我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)由數(shù)據(jù)引發(fā)的社會(huì)革命,大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于日常生活息息相關(guān)的諸多領(lǐng)域,并且正在成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命,它還是一場(chǎng)經(jīng)濟(jì)變革。在信息化發(fā)展的新階段,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為世界各國(guó)競(jìng)相發(fā)展及競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)正在改變各國(guó)綜合國(guó)力,重塑未來(lái)國(guó)際戰(zhàn)略格局大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)決策等一系列內(nèi)容,python作為目前市面上最主流的工具,為大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。本課題通過(guò)python工具的學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn),讓學(xué)生能夠掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù),為今后的科研工作奠定基礎(chǔ)。
項(xiàng)目大綱
一、項(xiàng)目大綱
1.Python編程
2.Python工具安裝與使用
3.Python文件處理與數(shù)據(jù)獲取
4.機(jī)器學(xué)習(xí)之聚類分析算法介紹
5.python與數(shù)據(jù)可視化
6.Python與關(guān)聯(lián)分析算法
7.論文定稿
二、課程內(nèi)容安排
1.研究課程概述
·導(dǎo)師自我介紹及相關(guān)項(xiàng)目介紹
·相關(guān)課題的基礎(chǔ)入門(mén)教學(xué),以及學(xué)習(xí)方法。
·最終目標(biāo):掌握基礎(chǔ)的知識(shí),對(duì)該課題有一定的了解和應(yīng)用,清楚基本理論,相關(guān)論文的定稿等。
2.Python編程
·python基礎(chǔ)知識(shí)夯實(shí),pytorch內(nèi)容大綱主要內(nèi)容過(guò)一遍,數(shù)據(jù)集格式轉(zhuǎn)換批量操作及處理
3.Python工具安裝與使用
·Windows下python工具安裝與使用的教程和講解,詳細(xì)安裝步驟,命令窗口的使用和命令指示符,使用方法的詳細(xì)講解。
4.Python文件處理與數(shù)據(jù)獲取
·對(duì)Python文件處理數(shù)據(jù)獲取進(jìn)行簡(jiǎn)述,其中基本操作如:讀取文件信息時(shí)要注意文件編碼,文件與路徑的檢索,兩種方法指定一個(gè)文件路徑,絕對(duì)路徑:根文件夾開(kāi)始,相對(duì)路徑:相對(duì)于程序的當(dāng)前工作目錄。
5.機(jī)器學(xué)習(xí)之聚類分析算法介紹
·介紹聚類分析例如;聚類分析是通過(guò)數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法、分解法、加入法、動(dòng)態(tài)聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等。采用k-均值、k-中心點(diǎn)等算法的聚類分析工具已被加入到許多著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件包中,如SPSS、SAS等。從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度講,簇相當(dāng)于隱藏模式。聚類是搜索簇的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程。與分類不同,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不依賴預(yù)先定義的類或帶類標(biāo)記的訓(xùn)練實(shí)例,需要由聚類學(xué)習(xí)算法自動(dòng)確定標(biāo)記,而分類學(xué)習(xí)的實(shí)例或數(shù)據(jù)對(duì)象有類別標(biāo)記。聚類是觀察式學(xué)習(xí),而不是示例式的學(xué)習(xí)。
·對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)聚類分析算法進(jìn)行要點(diǎn)分析和講解。
6.python與數(shù)據(jù)可視化
·對(duì)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行概述 數(shù)據(jù)可視化是在整個(gè)數(shù)據(jù)分析非常重要的一個(gè)輔助工具,可以清晰的理解數(shù)據(jù),從而調(diào)整我們的分析方法。
·能將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,更直觀的呈現(xiàn) 使數(shù)據(jù)更加客觀、更具說(shuō)服力
·數(shù)據(jù)可視化與python語(yǔ)言也有相應(yīng)的結(jié)合, 如Matplotlib.
7.Python與關(guān)聯(lián)分析算法
·對(duì)Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行介紹。(Apriori、FP-growth)
·對(duì)算法思維,算法步驟,算法原理進(jìn)行簡(jiǎn)述。
8.科技文檢索與管理技巧
·如何使用檢索工具,和文獻(xiàn)檢索的內(nèi)容技巧
·篩選文獻(xiàn)類型和識(shí)別內(nèi)容,掌握主要的文獻(xiàn)類型和技術(shù)報(bào)告
·指導(dǎo)和幫助檢索文獻(xiàn)中出現(xiàn)的問(wèn)題,提出方法內(nèi)容,介紹管理技巧。
9.科技論文的寫(xiě)作方法與指導(dǎo)
·選定研究方向,做深入研究,針對(duì)科技論文進(jìn)行方法的指導(dǎo)與方向
·了解科技論文的一般框架,如何將科研思想轉(zhuǎn)變?yōu)榭蒲形淖謽?gòu)建論文框架,選取一定價(jià)值研究的關(guān)鍵詞。
10.論文定稿 Semiconductor
·論文整體框架剖析,各部分內(nèi)容及需完成模塊。
·對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行總結(jié),進(jìn)行答辯,討論,指導(dǎo)
·講解論文的不足,幫助同學(xué)進(jìn)行更改和潤(rùn)色;
·對(duì)論文內(nèi)容進(jìn)行討論答疑,對(duì)課題項(xiàng)目相關(guān)內(nèi)容做補(bǔ)充答疑,最終定稿。
三、適合學(xué)生
申請(qǐng)電子,電子通訊,信息,通信,計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的高中生、本科生、研究生為主。
課時(shí)安排
3-6個(gè)月全程指導(dǎo)
報(bào)名方式

項(xiàng)目收獲
1、4000字左右高質(zhì)量論文(經(jīng)過(guò)導(dǎo)師潤(rùn)色、教務(wù)改版、出版社編輯查重等)
2、國(guó)際認(rèn)可的錄用函(EI/CPCI等國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表的錄用函)
3、實(shí)地或遠(yuǎn)程參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議(學(xué)生可選參加與否)
4、專屬個(gè)性化導(dǎo)師推薦信(導(dǎo)師從多個(gè)方面對(duì)被推薦者做出全方位個(gè)性化評(píng)價(jià))
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