牛津正教授線上親授：數(shù)據(jù)驅(qū)動決策研究項目
2024-08-13 19:12:39項目基本信息
專業(yè)類別
理工
參加形式
線上
適合人群
數(shù)據(jù)科學(xué)和計算機等感興趣的高中生和大學(xué)生。
導(dǎo)師介紹
Patrick導(dǎo)師
牛津大學(xué)終身正教授，曾畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)博士學(xué)位。
Patrick 導(dǎo)師現(xiàn)任牛津大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系的終身正教授，榮獲牛津大學(xué)杰出教學(xué)獎，畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)運籌學(xué)與金融工程博士學(xué)位。之后，Patrick 加入了耶魯大學(xué)的耶魯網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究所。并在電子工程系做了兩年的博士后，任教于耶魯大學(xué)計算機科學(xué)系。Patrick 導(dǎo)師的多個研究獲得了業(yè)內(nèi)的一致認(rèn)可。2016-2019年間，導(dǎo)師負(fù)責(zé)的項目：“Locality in Network Optimization”獲得了美國國家科學(xué)基金會$450,000.00的獎金。導(dǎo)師經(jīng)常受邀參加頂級的全球計算機和統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)術(shù)會議和論壇并發(fā)表講座。例如2021年的International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 人工智能與統(tǒng)計國際會議和2020年的Neural Information Processing Systems 神經(jīng)信息處理系統(tǒng)國際峰會的講座，并在業(yè)內(nèi)引起了強烈的反響和熱議。導(dǎo)師的學(xué)術(shù)成果也多次出現(xiàn)在頂級期刊和IEEE論文中，例如全球知名的機器學(xué)習(xí)期刊《Journal of Machine Lear
項目背景
人工智能已經(jīng)可以應(yīng)用與任何需要理解復(fù)雜模式、進行長期計劃、并制定決策的領(lǐng)域。在金融領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用了也引起了廣泛的關(guān)注和研究。我們可以預(yù)測股票市場嗎？雖然股價的預(yù)測是一個復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的問題，但人工智能技術(shù)提供了一些工具和方法來處理這個問題，比如運用機器學(xué)習(xí)算法利用歷史股價數(shù)據(jù)和其他相關(guān)因素來構(gòu)建預(yù)測模型、應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型研究時間序列數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和依賴關(guān)系、 應(yīng)用增強學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化交易策略、以及通過人工智能進行新聞輿論挖掘和市場參與者的情緒分析等。 隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進步，人工智能投資成為被學(xué)術(shù)界和資本看好的領(lǐng)域。 英國布里斯托爾大學(xué)教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智能改變的行業(yè)之一。 所以，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策研究項目之機器學(xué)習(xí)理論研究及其在金融數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測模型中的實踐應(yīng)用孕育而生！
項目大綱
一、走近數(shù)據(jù)驅(qū)動決策研究項目
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策---機器學(xué)習(xí)理論研究及其在金融數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測模型中的實踐應(yīng)用
它由牛津大學(xué)終身正教授親授，并配合二導(dǎo)師來自多倫多大學(xué)教授的W老師共同授課，幫助學(xué)生得到最佳科研體驗!
當(dāng)然本項目介紹并探討了各種機器學(xué)習(xí)算法，深入介紹應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)習(xí)、python和金融應(yīng)用。項目中，導(dǎo)師將介紹統(tǒng)計學(xué)習(xí)中的主要思想和算法(例如線性模型、隨機樹、隨機森林、增強、核方法、深度學(xué)習(xí))，以及如何在數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)中使用必要的庫和加速Python代碼的技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何將定制的機器學(xué)習(xí)和Python應(yīng)用于金融應(yīng)用程序，通過Jupiter筆記本電腦進行交互式學(xué)習(xí)，并使用現(xiàn)實世界的股票市場數(shù)據(jù)。學(xué)生將在項目結(jié)束時，提交項目報告，進行成果展示。
它適合修讀計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)分析、金融工程等專業(yè)或者對Python機器學(xué)習(xí)在金融中的應(yīng)用感興趣的學(xué)生;
此外，學(xué)生必須具備線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)，至少會使用一門編程語言并修讀過算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有商業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的申請者優(yōu)先。
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策研究項目時間安排
開始日期: 2024-09-07
課時安排: 7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)，共125課時。
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策研究項目課程大綱
1、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)概論 Machine Learning and Data Science
2、統(tǒng)計學(xué)習(xí)概論Introduction to Statistical Learning
3、監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類與回歸Supervised learning, Classification and regression
4、偏見方差分解、交叉驗證 Bias-variance decomposition, Cross-validation
5、隨機森林 Random forest
6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機梯度下降法、反向傳播 Neural Networks, Stochastic gradient descent, Backpropagation
7、金融、商業(yè)分析應(yīng)用 Application to finance and business analysis
8、項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation
9、論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring
課時安排
12周課時安排
報名方式
項目收獲
1、有機會獲得主導(dǎo)師Reference Letter
2、獲得高質(zhì)量結(jié)業(yè)證書
3、EI/CPCI等或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)
4、助力進入世界計算機或者DS名校
