喬治城大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士怎么樣呢?數(shù)據(jù)科學(xué)主要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，統(tǒng)計，和一些CS的課程如算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 Python， R ，SQL是用的最多的編程語言。 這個專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣，從科技行業(yè)到媒體行業(yè)到甚至體育行業(yè)都有很大的需求。 例如在美國最大的媒體公司NBC Universal和體育公司MLB做data science，這些傳統(tǒng)公司現(xiàn)在很需要會處理數(shù)據(jù)或者“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)人才。
喬治城大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士怎么樣呢?過去大家覺得數(shù)據(jù)就是在Excel里隨便拖拖拉拉就可以了，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)Excel連數(shù)據(jù)都裝不下了。 現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”這個詞非?；馃?，其實這就是數(shù)據(jù)科學(xué)一個很重要的應(yīng)用領(lǐng)域。 業(yè)界很多大公司現(xiàn)在會用Hadoop，Spark，Hive等去做分布式計算來處理大數(shù)據(jù)問題。 這兩年一家做Spark平臺的創(chuàng)業(yè)公司非?；?，叫做Data bricks。 很多非IT大公司現(xiàn)在用的就是他們的平臺來處理大數(shù)據(jù)的清洗和建模。 此外，數(shù)據(jù)科學(xué)也是美國現(xiàn)在最火的一個專業(yè)。 《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章里將數(shù)據(jù)科學(xué)稱作“21世紀最熱門的職業(yè)”。 據(jù)New Vantage Partners公司對《財富》美國500強公司的調(diào)查顯示，85%的500強企業(yè)要么已經(jīng)推出了大數(shù)據(jù)項目，要么正打算推出。 未來幾年他們花在數(shù)據(jù)分析上的投資將平均上漲40%。 現(xiàn)在美國市場中有很多data science相關(guān)的職位，雇主愿意接受沒有工作經(jīng)驗的應(yīng)屆生，并且提供綠卡。 這一點對我們國際生非常重要。
成本預(yù)算和畢業(yè)后回報率
在美國讀一個data science master的成本大概是6w-9w美金左右，取決于學(xué)校地理位置和項目收費。 但是有一點要知道是master的學(xué)生很容易當助教(TA)。 在很多公立大學(xué)當助教只需要交州內(nèi)學(xué)費。 即使在私立大學(xué)，助教一個月2000+的工資也很常見。 那么這么算來，其實成本就可能只有3w-6w美金的成本。 那么畢業(yè)后回報率多大呢?首先大多數(shù)做data science的人進入了科技行業(yè)。 眾所周知，美國的IT界現(xiàn)在發(fā)展很好。 一個data scientist平均來說可以拿到一年14w-16w左右的收入。 即使在很多其他行業(yè)，10w+也是最低標準。 也就是說，你畢業(yè)后一年的收入足夠拿回你的成本。
就業(yè)情況
根據(jù)北卡州立大學(xué)發(fā)布的報告--“MASTER OF SCIENCE IN ANALYTICS EMPLOYMENT REPORT – CLASS OF 2018”可以大體看出該專業(yè)的就業(yè)情況很不錯。 該專業(yè)的主要就業(yè)崗位有更行業(yè)的分析師、咨詢顧問、數(shù)據(jù)科學(xué)家及經(jīng)營管理者。
綜上是針對喬治城大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士怎么樣的介紹，可見喬治城大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士還是比較不錯的，以后的就業(yè)情況還是比較樂觀的，值得同學(xué)們選擇。
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