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美國商業(yè)分析專業(yè)都學什么?要求有哪些?
上傳時間: 2019-07-24 10:46:15           瀏覽量: 2475

  說到商科專業(yè),經(jīng)常提到的專業(yè)有金融、會計、市場營銷、人力資源等。現(xiàn)在越來越多的美國大學商學院開始開設(shè)最近幾年的大熱專業(yè):商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)。該專業(yè)主要是以商業(yè)知識為基礎(chǔ),數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè),不同于傳統(tǒng)的商業(yè)分析(Business Analysis)。

  Business Analysis屬于傳統(tǒng)商科,一般設(shè)在MBA下面,主要是分析整個公司的運營流程、開展的業(yè)務(wù)等方面,偏向于案例分析,以簡單的數(shù)據(jù)分析為輔助。

  Business Analytics則是一門新興學科,核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)(Big Data)相聯(lián),主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,服務(wù)的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司。

  課程設(shè)置:

  Master of Business Analytics絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導向的,貼合就業(yè)實際bigdata---analytical work的角度來培養(yǎng)學生。課程也以實用唯多,基本是以MIS(小的但是實用的編程(vba+sql),一些database的知識等)+STAT(教你用統(tǒng)計軟件/幫統(tǒng)計軟件編程來自動分析等)+一些management 的知識。因此,大部分學校的課程上都會有DataAnalysis Programming、DataAnalytics、Optimization、Probabilityand Statistics、Calculus、WebAnalytics etc. 相對的,在招生喜好方面,學校也表示鼓勵數(shù)學、計算機、工程等背

  Business Analytics主要相關(guān)課程:

  每個學校的課程設(shè)置上有些許不同,但核心內(nèi)容差別不大,下面列出University of Texas-Austin的MSBusiness Analytics核心課程設(shè)置供大家參考:

  MIS381N: Data Analytics Programming

  MIS 381N: Optimization and Decision Analysis

  BA 385T: Financial Management

  MIS 381N.1: Introduction to Data Management

  STA 380: Introduction to Business Data Analytics

  MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling

  STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series

  MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone

  專業(yè)研究方向介紹:

  1.Master of Science in Analytics(MSA)分析碩士:是一個交叉學科,是綜合應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計、計算機和各種商業(yè)定律的新興專業(yè)。部分學校又叫預言分析和數(shù)據(jù)分析。北卡州立大學2007年最早開設(shè)此項目。典型學校有西北大學等。

  2. Master of Science in Business Analytics(MSBA)商業(yè)分析碩士:興起于2013年,商學院最新型的項目,有的學校是商學院和其他系科聯(lián)合形式的授課。此學位和分析碩士比較像,課程設(shè)置技術(shù)類課程少,學費貴。典型學校有羅切斯大學、密歇根州立大學等。

  3. Master of Science in Data Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學碩士:興起于2013年,課程設(shè)置非常接近分析碩士,美國高校開設(shè)在單獨的研究所或是工程學院,有些項目叫數(shù)據(jù)科學與工程或是信息與數(shù)據(jù)科學。典型學校有哥倫比亞大學、紐約大學等。

  申請條件: 1、硬件分數(shù):

  美國商業(yè)分析類碩士一般在美國基本屬于STEM專業(yè),開設(shè)在商學院下面的BA項目接受GMAT和GRE;開設(shè)在工程學院下面的更傾向于GRE,建議在申請時,具體查看學校的要求。好的學校托福要求100+, GPA 要求3.5+;具體分數(shù)可參考各學校往年錄取的平均分。

  2、申請背景:

  就讀BA專業(yè)碩士的學生將學習應(yīng)用統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、計算機、優(yōu)化選擇、客戶行為學、風險管理、運籌學和決策理論等課程。因此,這個專業(yè)對申請者的數(shù)學和計算機背景要求較高,大部分學校要求數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、預測類等前提課程,建議申請者及時學習這些課程。

  大部分學校沒有給出明確的本科申請背景,也有部分學校強調(diào),喜歡招生來自數(shù)學、計算機、統(tǒng)計、工程、經(jīng)濟學和金融等領(lǐng)域定量分析能力強的學生,如舊金山大學。總體來看,來自任何背景的學生均可以申請此專業(yè),但數(shù)理能力強的學生在申請過程中更有優(yōu)勢。申請分析類碩士的本科生大多來自科學類;工程類或商科類專業(yè)。

  3、工作(實習)經(jīng)驗:

  大部分商業(yè)分析碩士項目不需要工作經(jīng)驗,一般能有數(shù)據(jù)分析,行業(yè)分析、金融分析方面的等實習經(jīng)驗將非常有助于申請。商學院的MSBA對申請者工作經(jīng)驗要求更高一些。比如,亞利桑那州立大學錄取的學生有平均1.8年的工作經(jīng)驗;倫斯勒理工學院、德保羅大學、明尼蘇達大學雙城分校和路易斯安娜州立大學建議申請者有一定工作經(jīng)驗,有利于申請。MSA/MSBA/MSDS碩士項目只有一所紐約大學要求有至少5年的工作經(jīng)驗。

  未來就業(yè)薪資: 就業(yè)方向:

  商業(yè)分析專業(yè)最大驚喜在于它是一個商科背景的STEM項目,在大多數(shù)開設(shè)商業(yè)分析項目的學校都明確指出“this is a STEM designated program”。這就意味著畢業(yè)生將擁有更長的OPT時間,這對于那些畢業(yè)后想在美國實習工作并最終有一席立足之地的學生來說,無疑提供了很大的方便,而抽中H1B簽證的機率也隨著OPT的延長增加了很多。

  BA的就業(yè)方向主要是當數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業(yè),但卻有很好的就業(yè)前景。在大數(shù)據(jù)時代,很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人,例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等,因此BA的畢業(yè)生都比較搶手,而且薪資水平也較高。

  就目前來看,商業(yè)分析專業(yè)競爭的激烈程度不是特別高,比金融,金融工程的錄取要相對容易一些。

  就業(yè)薪資:

  一個擁有博士學位的數(shù)據(jù)科學家的起薪通常是六位數(shù),工作兩年后,就可以輕松賺到20萬至30萬美元的年薪。在美國職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英網(wǎng)(LinkedIn),有3.6萬個數(shù)據(jù)科學家的職位虛位以待。

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